工作内容:
安智市场BI部分及游戏BI部分:
工作内容:
与产品及运营部门讨论并分析需求,确定统一的维度与粒度,并形成规范文档。
设计BI产品总体架构
参与决策层会议,定期提出策略性建议,以提高精准化运营程度
架构:
收集日志机埋点日志,存放至hdfs,通过hive进行json解析
利用hive创建数据仓库,将数据结构化存储到hive中
通过定时脚本统计指标,并将指标通过sqoop存储至oracle
bi前台程序通过oracle展示指标数据及邮件
深入改进渠道评估数据化:
工作内容:
确定并优化各指标项、以及计算规则;根据版本、硬件信息、用户行为等,设计、 优化、并监控刷量模型,渠道投放效果提升24%,成本回收周期从17个月提升至9个月
游戏数据评级机制:
工作内容:
根据用户付费转化、游戏用户生命周期、制定游戏评级机制用于广告投放,最大化游戏 收入效益
推荐部分:
工作内容:
负责安智市场客户端猜你喜欢数据推荐
根据已经下载或感兴趣产品推荐相关产品
架构:
根据数据仓库中特征指标,基于用户协同过滤及文本相似度计算
将数据存储到redis中,待服务端进行访问
画像库:
工作内容:
构建安智市场用户基于产品的画像库
CPD广告自动投放系统:
工作内容:
与运营部分合作进行广告投放最后化处理,工作效率提升82%,运营效率提升61%
实时广告计算:
工作内容:
利用flume监控日志文档,放入fafka,通过SparkStreaming消费,解析并存入hdfs,impala 进行查询