工作描述:
1.搭建电商数据平台: 带领4名同事整理股票售类数据,搭建数据平台,为部门研究员(包括量化和基本面)提供基础数据;
2.中低频量化框架搭建: 包括数据自动化更新、处理数据(异常值、中性化处理等)、单因子测试、多因子模型(打分模型、收益模型)、权重优化模型(马科维茨、BL)、归因分析(Barra纯因子模型);
3.单因子测试: 测试因子50余个,主要为基本面因子;
4.基于电商数据策略: 从电商数据中寻找有效因子,并结合常用基本面因子,应用多因子打分模型,编写股票投资策略(回测年化收益率38%、最大回撤0.18、夏普比率0.96);
5.沪深300指数增强: 编写多因子策略,对沪深300指数进行增强。 2013年至2018年 6月,年化超额收益11%,IR 6.2;
6.家电行业指数增强: 以申万家电行业指数为标的,利用京东平台开发出来的因子,制作家电行业指数增强, 2013年至今 ,相对申万家用电器指数,每年超额收益2%;
7.基本面行业公司分析: 与做基本面研究的团队进行深度合作,利用我们的数据,共同研究某些公司、行业的表现(如在家电行业为高瓴资本提供数据分析);
8.量化客户对接: 与国内各大量化团队进行对接,如九坤投资、信诚基金、青骓投资等,合作方式为销售数据或合发量化产品.