用户增长数据分析:负责公司旗下相关产品用户增长、渠道推广业务的数据分析工作;搭建

和优化业务分析模型,反映渠道推广效果、用户行为及成本状况;负责建立增长产品的指标

体系,涉及页面访问数据、用户行为数据、以及订单转化数据。建立运营日监控数据、周月

总结数据等。

• 数仓建设及数据看板建设:建立本项目的数据仓库,优化数据使用,以及对用户维度的部分

标签设置。

客服运营数据分析:负责客服运营数据体系搭建及指标分析;包含业务宽表开发,指标统计

表开发以及指标结果表开发,以及数据可视化配置开发。指标异常分析,以及人力配置分析。

维修中心运营指标数据分析:负责维修中心业务运营指标分析,通过日、周、月报形式明确

展示异常点,对客户满意度、服务时效等运营指标进行专项分析,通过数据分析进行流程优

化、指标优化等;

• 京东服务+数据线上可视化项目:京东服务+于2018年进行了业务整合,各业务线数据不

统一,作为数据负责人,梳理京东服务+的各业务线的数据,统一指标口径, 开发数据模

型,支持服务家经营分析线上可视化,成果:报表线上可视化,每日节约3小时/人,并以

结果为导向指导团队运营;

• 家电客户体验部数据支持:输出客户体验相关的售前、售后的相关数据报告,通过建立积压

单监控机制,督促运营及时解决客户问题,提升工单1小时解决率2个点的指标;

需求分析:在客户服务中心系统搭建项目中,负责设计呼叫中心系统模块功能并提供需求文

档;负责开放云外部工单系统与客服中心系统对接以及系统测试;

• 客户需求处理:负责分析解决客户在集成移动统计SDK时以及在使用时所遇到的各种问题,

解决客户在使用移动统计时的指标问题,数据问题,并协调开发人员解决;

• 销售支持:提供数据支持,负责在数据库提取关键词所对应的用户搜索词以及搜索量和PV

数据,以供业务人员做参考;

报表开发:负责提供 salesforce 系统报表开发需求,设计制作 salesforce 报表,以及

qlikview报表开发需求并协助开发人员开发;

• 数据分析:负责清洗活动数据并提供活动运营所需目标客户信息数据;负责协调第三方设置

发送活动短信及邮件;负责呼叫中心的运营分析报告输出;

数据支持:负责移动飞信运营数据支持;