1、负责算法和平台团队日常管理和规划工作

2、负责人脸识别算法中台搭建和核心算法开发,包括人脸检测、人脸质量分、人脸属性、姿态、活

体检测和人脸特征提取等。人脸识别性能FPR:0.01%@TPR:97.05%vs 百度TPR:95.39%,vs虹软

TPR:96.27%,性能优于百度和虹软。基于人脸识别中台开发了人脸考勤机和容信扫脸登录和考勤打卡。

3、负责智慧加油站项目架构设计和核心算法开发,包括卸油合规流程检测、抽烟、打电话、玩手机

和车流量等功能开发。

4、负责智慧营业厅项目架构和方案设计和核心算法开发,包括三方驻点、客流轨迹、人流量和代客

操作等算法。

1、负责人脸活体算法的研发,包括服务端和边缘侧算法。该算法被用于阿里集团内部刷脸场景和云

端实人认证。开发的活体识别算法通过了《Fido国际生物识别认证》,并代表阿里参加公安部一

所组织 “重点移动互联网人脸识别与活体检测技术安全评测”。

2、负责双目活体算法的开发,被应用于集团门禁、钉钉考勤机、菜鸟取件柜、魔点设备和悉尔科技

等商业化场景。

3、负责海康AI镜头的设计与算法优化 ,包括人脸检测、人体检测、reid、人脸属性、人体属性和

跟踪等功能,用于新零售客流分析和安防,并在银泰、园区、iot商业化场景规模化落地。

4、负责人脸检测、人头检测、人脸属性、人体属性算法的优化与开发,算法服务于新零售和阿里云。

1、调研当前主流神经网络,对thinkerII、thinkerII+、thinkerIII芯片提供算法和验证数据支持。

2、对主流神经网络(包括mnist、cifar10、alexnet、vgg16、googlenet、resnet)进行BWN、TWN、

BNN、Xnornet和稀疏化研究,支持发表N篇高水平论文。

3、带领团队开发caffeFaceV1.0工具,一键实现自动化人脸识别训练的。该工具包含mtcnn、facebox、

centerFace、mobilenetV1、mobilenetV2、shufflenet、sphereFace等主流人脸检测和识别框架,支持

BNN、BWN、TWN、DNS、INQ和Xnornet的一键训练。

4、开发基于centerFace的人脸识别识别系统,lfw的识别率为99.33%。包括年龄、性别、表情和活

体检测。

5、开发基于mobileFaceNet的人脸抓拍识别系统。可以对视频中的人脸进行跟踪、清晰度判断进行

抓拍,对人脸进行识别包括年龄、性别、种族。

6、开发基于tx2的车型识别系统。对视频流中的车辆进行检测,采用ssd-mobilenet方案,优化后

检测速度可达40~50帧/s,同时可对车道、车型、颜色、品牌和车牌进行识别。

7、行人属性识别demo。采用caffe-moon和mobileFaceNet,对行人属性进行分类,包括年龄、性别、

穿着、是否背包和戴眼镜等。

8、服装图案风格廓形类型识别系统。采用resnet50和以图搜图的双重方案进行分类。

9、对团队进行关于深度学习、低比特量化、模型压缩和人脸识别方法的培训。

1、人脸的特征点定位和跟踪算法开发和app移植。

开发和设计83个点的人脸特征点定位程序,此算法采用逻辑回归树算法,精度和face++相当,在iphone6

中测试检测和特征点定位速度达到30帧/s。该算法成功应用于《画眉神器》app和美妆中。

2、人脸识别分类系统的开发。

该系统采用机器学习方法,使用大量用户数据进行训练,可以对人脸表情、性别、年龄、种族、戴眼

镜、美丽度、闭眼等进行实时识别和分类。该算法具有较高的精度,成功应用于用户数据分类和分析。

3、人脸美颜算法调研和开发,包括磨皮、美白、瘦脸、大小眼、五官立体、祛痘、亮眼和白牙等。

4、人脸美妆算法的调研和开发。

开发的人脸换妆算法包括肤色、唇色、眉形、瞳孔、双眼皮、眼线、腮红、眼影、眼睫毛、发型、头

饰等,可以实现“绽彩芙蓉妆”、“纯爱天使妆”、“圣诞妆”、“艳后妆”和“毒藤女妆”。

5、采用fasterrcnn对目标进行训练和分类。

采用fasterrcnn对水果进行训练和分类,可以对30种水果进行分类,处理速度达到10帧/s。

1、负责云端人脸识别认证方案的设计及最新人脸识别算法的调研。

2、负责离线人脸识别和在线人脸识别系统的设计及开发工作。

主要为手机客户端(包括android和ios)和服务器提供人脸识别算法接口并对相关算法进行优化。目

前已上线4个人脸识别版本分别为V1.8(离线人脸识别开机保护)、V2.2(离线人脸识别保护其他App)、

V2.5版本(解决兼容性和全面优化)和V3.0(在线人脸识别做电子商城登陆保护)。目前该算法已解决

大部分android手机的兼容性问题,具有速度快,识别率高的特点,目前已被封装成Sdk交给手付做人脸

识别支付应用开发。以上接口是使用OpenCV计算机视觉库开发。

3、提出了《基于活体检测的人脸认证》和《基于高维特征的人脸识别方法》两项专利。

1、负责制定票据机算法设计方案。

2、负责票据机算法的设计与开发工作,使用Reiner票据模块采集的彩色图像、红外图像和紫外图像

做图像分析和检伪,主要针对转账支票、现金支票、本行支票和本行单位汇款申请书做识别,具体需

求包括票据版面分析、票据分类、完整性检查、票号OCR识别、二维码识别、票据检伪 (包含10个

检伪点即水印检测、无色纤维、无色荧光纸、可溶性油墨、表格黑、无色荧光油墨、有色荧光油墨、

渗透性油墨、双色底纹设计和彩虹印刷)和变造票识别算法。

3、参与多家银行的投标测试工作,所设计的算法性能已达到行业先进水平,检测一张支票所用时间

在2s以内,是所有测试厂家中最快的。现场测试了解到,很少厂家可以做到检测10个检伪点,同时采

用多种方法融合的二维码识别算法也优于其他厂家。

在校项目经验