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简历详情

更新时间：2024-12-30

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                                        计算机视觉工程师                                    
                                

                                {{ direction }}
                            

                                37岁
                                /
                                男                                /
                                未婚                                /
                                硕士                                /
                                12年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：人工智能,软件开发

目前居住地：北京市

期望工作地：北京市

目前年薪：36.00万元

期望年薪： 45.00万元

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2011-09 至 2013-07

专业

模式识别与智能系统专业

就读学校

东北大学硕士

在校时间

2007-09 至 2011-07

专业

自动化专业

就读学校

烟台大学本科

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

                                    任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任;

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            深度学习与计算机视觉工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            无人驾驶中实时视频的目标检测和目标识别

责任：使用SSD实现无人驾驶车辆外部环境的感知，通用目标车辆、行人的检测和识别。分别尝试加入了conv2，conv3和同时加入conv2，conv3的featuremap生成bbox，使用VOC数据集，对SSD算法进行训练和优化，同时加入conv2，conv3的方法精确度提高了1%。后续将conv2，conv3，conv4的三层featuremap融合后生成候选框实精度提高了3%

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            深度学习工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            监控系统中基于图像的目标检测和识别

职责：使用Faster-rcnn算法实现基于图像的目标检测和识别。分别使用原始的VGG16和Resnet50模型进行训练，测试得到mAP均不是很高。后续为了提高检测精度，修改了VGG16模型，融合最后conv2，conv3，conv4三层的featuremap生成anchor，跟原始的VGG16模型对比发现精度提高了1%。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            深度学习与计算机视觉研究员                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            家居设计系统中基于图像的家具检测与识别

职责：使用Faster-rcnn实现图片中家具的检测识别。首先使VGG16模型进行训练，mAP达到了71%。然后为了提高mAP使用Resnet50模型进行训练，mAP提高到74%。最后使用训练得到的模型，能够识别图片中的大部分家具，识别结果来为推荐系统提供类别信息。

智慧门店方案研究

职责：负责智慧门店中的人脸识别的需求分析，功能实现。使用开源人脸识别引擎SeetaFace，实现小批量用户的进出店信息比对，用户出店时间和驻留时间统计，客流量统计，用户信息记录等演示功能。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            研发工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            北京达美盛科技有限公司C++研发工程师

成绩

1、该项目一直在进行迭代开发中，现在已经正式发布了两个版本。

内容

三维可视化检视系统用于设计人员三维检视、建造人员施工模拟、业主运维和培训模拟软件，以其真实的三维环境涵盖了设计、制造和运营等流程工厂全生命周期。

职责：

1、使用C/C++实现软件应用功能，模型的旋转，移动，变色等基本操作。

2、使用MFC/Qt实现软件界面功能的开发

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            研发工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            1、负责监控软件的研发工作。包括浏览，远程控制、远程登录、辅助控制等功能。

2、负责DVR、NVR设备SDK的二次封装和统一接口工作

3、现场实施完成了多个变电站监控系统的搭建

4、工作期间完成了2014年全国两会、APEC会议和十一国庆的重要保电任务。