工作职责:

1) 负责公司业务数据体系的建设及管理维护;

2) 负责公司的专项分析,提供决策支持,并推动落地;

3) 沉淀分析模型,并负责数据分析工具的产品化建设;

4) 负责公司数据平台的规划设计及落地实施;

5) 全公司数据需求的收口及沟通管理、优先级确定及排期处理,为准确性负责;

6) 数据分析团队的组建及管理,并不断提升团队的价值输出。

工作业绩:

1) 主导完成业务各分析主题的数据体系搭建(指标体系、数仓主题表和宽表、数据看板和报表):

a) 经营业绩分析:

i. 制定业绩拆分规则,能将业务过程进行有效的业绩归因;

ii. 搭建了业绩过程指标、定义出具备业务含义的用户分层标签,能够

指出未达标的用户群和过程问题点;

b) 会员用户漏斗分析及LTV分析:

i. 搭建了注册、领取公开课(激活)、听公开课(留存)、首购、复

购的转化漏斗;

ii. 针对注册制定了有效的业务归属标签,能够完成不同业务线的转化

漏斗分析及对比分析;

c) 营销活动效果分析:搭建了围绕ROI的全链路营销活动效果评估指标体

系,主要包括曝光、点击、线索、转化(社群、电销等过程指标)、收

入、成本等;

d) 产品服务效果分析(课中、课后):搭建了不同维度下的服务效果评估

指标,主要包括课中到课、完课、教师评价,以及课后练习、测试、模

考等;

e) 流量分析:搭建了从流量到付费的转化漏斗,并具备业务含义的流量用

户标签,可以细分转化漏斗;

f) 竞品分析:围绕销量、收入的市场分析,以及竞品的产品分析和营销策

略分析。

2) 主导完成了业务复盘分析报告(月报、季报、半年度、年度、运营活动复盘)、

自动化邮件(日报、周报)、监控报表、数据看板等;

3) 主导完成了分析模型的沉淀,并搭建了工具化的数据产品:用户路径分析、

用户构成分析;

4) 主导完成0-1数据平台建设,有效提升数据生产效率和使用效率:

a) 数据产品:数据看板、自定义报表,极大释放研发人力,让分析师能快

速落地业务指标体系建设,有效提升数据生产效率;

b) 数据仓库:主导完成离线数仓、实时数仓的分层模型设计及落地实施,

有效保证数据生产及服务的稳定性、准确性、实时性,并带领团队完成

公司多个主题的维度和指标的抽象、定义及落地;

c) 数据采集:制定规范及流程,完成公司数条业务线的数据接入、行为埋

点数据的采集、竞品数据的抓取、三方数据的对接,有效保证稳定性、

准确性;

d) 数据服务:深度参与了公司核心业务系统(营销投放系统、CRM系统)

的研发,为其提供了整体数据底盘服务,提升了数据生产和使用效率;

e) 纵向工具:权限管理(支持到单行单列的数据控制)、元数据管理、指

标管理。

工作职责:

1)作为数据负责人,从0-1 全面规划搭建数据体系;

2)制定数据产出流程,推动在部门内的落地实施;

3)对接部门内外的数据需求,全面把控数据团队的产出,对结果负责;

4)数据团队的管理、招聘。

工作职责:

1)搭建全链路业务监控体系,进行异常分析、节假日分析、专项分析;

2)KPI目标拆解、目标完成监控和复盘分析;

3)全面规划设计大数据平台的功能体系,推动开发落地上线;

4)承接事业部数据需求,并进行及时有效的沟通、评估,保证需求按时完成。

工作业绩:

1) 构建了围绕业务不同发展阶段的监控指标体系:

a) 快速发展期围绕销售签约覆盖的销售监控体系;

b) 移动支付占据主导时期的APP用户行为分析体系;

c) 用户增长时期的KPI目标监控体系。

2) 赋能业务团队数据分析的能力,推动部门的数据精细化运营:

a) 沉淀业务分析框架、总结业务分析流程,对业务团队进行数据分析培训;

b) 推动建立后评估机制。

3) 从 0 到 1 搭建大数据平台:

a) 数据产品层:设计了可拖拽式的自助查询、BI报表及API接口服务;

b) 数据仓库层:基于对业务的深入理解,完成指标、维度的梳理,构建了

订单宽表、用户行为宽表;

c) 基础数据层:制定日志埋点规则和流程,并推动研发落地实施;设计了

渠道管理系统、埋点管理系统;

d) 纵向功能:规划设计了元数据管理、权限管理、ETL调度系统。

工作职责:

1)构建销售监控指标体系,定期输出周报、月报、专题报告;

2)负责销售相关报表的需求沟通、设计及开发。

其他