客户分析:分析客户结构变化对业绩的不同影响,拆解各级维度,了解不同层级客户问题方向。

· 渠道业绩看板设计:行业渠道KPI数据模块,核心客户分布及份额,行业赛道增长,外部市场份额监控等模块

专车业务城市诊断体系:搭建业务诊断体系,发现业务运营问题,并输出相应的策略,推动先关协作团队协作,控制预算,促成毛利,规模目标达成。

· 专项数据分析及规模预测:针对节日期间出现供需匹配波动加大的情况,预测节日期间呼叫单量,在线司机数的波动规律,进行应对策略,提前进行补贴调整,稳定司机供应。

· 运力规划:预估未来城市需求,诊断供需状况,在一定约束条件下,利用规划求解,寻求GMV最优,次优解,预计未来所需运力,调整运力结构,以保障司机收入及城市应答率维持在合理水平,保持较高的司乘体验。

· 用户调研&司机调研:定期的定性及定量调研,了解城市用户打车习惯,需求,价格等,以及对竞品的使用评估;了解司机出车中出现的问题,定位产品、运营中问题

· 专车用户分层运营:利用用户画像标签,对不同类生命周期用户,在淡旺季调整毛利率水位不同的基础上,分层运营新用户,沉默用户,以及核心用户,以提升用户出行频次,培养出行习惯,扩大核心用户养成概率。

· 区域渗透增长规划:结合内部运营数据以及外部数据,建立城市规模潜力预测模型,圈定目标增长城市范围。通过数据分析,发现城市可能存在问题,结合调研了解城市基本状况,确定每类问题。协同其他团队,从产品运营,市场,用户体验等方面规划增长抓手

· 司机办证意愿预测模型:依据司机在平台的运营特征,利用逻辑回归模型,预测未办理人证司机的办证概率,按照高概率选择司机,协助城市同学推动项目执行。

商业建模分析:

· 收入预测模型:结合业务运营逻辑,历史数据规律,汽车行业数据,预计下一年度合作商家数量,同时搭建模拟影响收入的业务模型,分析各运营指标对收入影响敏感度,从而制定相应的销售政策,以及城市销售目标。

· 目标拆解及跟踪:根据收入预测模型,结合历史数据,发现月度规律,拆解任务到月。月度监控销售收入进度,分析业务经营状况,及时预警风险,推进目标完成。

· 营销活动数据复盘:包括收入数据,活动招商数据,网友参与情况,以及监控成交转化率。

· 损益分析:分析新业务投入产出,建模呈现业务规模增长方式,搭建成本收益模型,估计损益平衡点。

· 客户需求调研:定性访问经销商店长,了解经销商汽车销售状况,线索数量、质量,以及利用线索的方法,从中发现经销商的运营问题,协助经销商提升线索转化率,同时了解经销商的需求,与平台合作的关注点,了解经销商利润空间。输出客户调研报告,协助平台产品决策,以及销售导向。

运营类建模分析:

· 客户细分模型(聚类):通过客户的运营特征,合作特征等指标聚类,细分客户。实现对客户进行分层有效管理,发掘经销商的营销倾向,合理安排销售顾问的工作内容,优化客户营销策略。

· 监控业务运营指标:监控平台线索来源数量变化,转化率变化;经销商运营指标监控;及时定位问题。

主要负责欧洲的市场营销项目研究模型

具体工作内容:

· 建立销售预测模型,进行营销行为分析,研究定价策略,产品属性与价格之间敏感度分析

· 通过聚类方法,建立用户细分模型, 分析用户购买偏好,用户人群特征,接收信息偏好等。

· 沟通项目需求,确定分析方法,设计问卷的核心问题,解决建模中的数据问题,管理项目时间,控制项目质量及进度。

- 完 -