完成客成数据系统搭建，为客成管理提供高效的数据平台，监测业务进展。核心工作包含：

1. 协同客成目标、考核规则、策略的制定，负责容成指标的资源合理匹配，拆解达成目标指标路径。建立指标体系、为提前定位和预警业务问题提供标尺。

2. 客成核心项目推动及数据、技术与主R：产品质量分、健康度、automan项目数据试算分析，项目甘特图业务及技术规则梳理及数据bi展示。

3. 建设经营指标体系并对核心指标设立阈值：1 对核心指标进行关联性分析，根据指标特性通过一定的数据逻辑进行检测做出预警判断，并针对报警指标运用做异常分析报。

1. 建立销售数据化运营指标体系，运用 sql、python等分析工具对销售体系经营情况进行分析及建模，出具周期性、专项数据挖掘分析报告。

2. 制定年度销售运营计划，包含确认市场目标，目标拆解，销售组织架构和销售人员编制部署， 负责 KPI 制度制定，销售激励和奖励设计。

3.搭建客户续约模型，以saas理论为指导优化运营指标。

4.协同推进公司整体数据的整合及分析体系的搭建。建设业务相关数据库，维护常规报表，实现BI平台数据可视化。

5.量化业务—通过业务流程及各部门职责，建立出一套各业务域、产品线、各部门（人）可量化的指标百余个，与各部门协调沟通不断完 善各项指标及设立不同阶段目标值。

大件&服务+数据指标规划,数据分析

规划大件产品及服务+两条业务线运营指标规划以做到数据驱动运营

结合预测团队的预测数据及经分团队制定的目标来规划拆分指标建设,驱动一线完成业务目标

2.体验及成本类指标规划建设:为客户体验和各流程成本建设指标体系,客户域做到快准质,成本上做到降本增 3.大件服务+域1dC平台建设:1产品运营质量指标及分析;2单元管家:最小责任单位;了实时数据:

促,实时异常等;4数据预警。

4.规划并跟进大件底层模型开发,协助系统改善:根据业务理解规划报表模型,使更准确高效满足业务方数据求

1.建立运营域数据化指标体系,包括产研、销售、实施等部门核心指标建设、分析；

2.运营域相关项目数据城负责人:如:WP客户满意度调查,AOP,客户续约模型等数据及技术流程的规划与推动；

3.协同推进公司整体数据的整合及分析体系的搭建。建设业务相关数据库,维护常规报表,实现B1平台。

数据体系与系统建设，数据驱动运营

1. 数据体系搭建，包含：核心指标KPl考核、活跃率等、拆分指标：容单价，覆盖率等及过程指标。

2. 数据驱动运营：

①对运营数据及三好节不定期做数据分析报告：分析人货场促进业务改善；

②根据杨三角理论结合系统建设促进销售及运维更易操作更愿意流程化操作及更高效

3.系统建设：APP及Web端需求调研及开发规划；

使财务数据、门店合同、运维绩效、业务数据线上化、自动化极大提高了运营效率节省大量人员成本4.人员管理：后期负责河南、广东及广西的运营，运维人员管理工作。