主要职责:
1、用户需求与资源的智能匹配系统
工作描述:从0到1组建人工智能团队:并依据业务,设计研发用户需求与资源的智能匹配系统, 实现依据业务需求进行数据自动采集、自动清洗、自动匹配。实现多维度数据分析:主题词、技术词、功能工艺词、场景词、地域词、行业分类等
利用人工智能(NLP)技术、搜索引擎(ES)、大数据技术、Java开发技术打造了智能匹配系统
(1)人工智能(NLP)技术:word2vec、SIF、text CNN 、Bert,cnn,rnn,lstm算法等, 提取12个维度实体词;
人工智能(NLG)技术: LDA狄利克雷算法,BERT生成文档的标题
(2)搜索引擎:Elasticsearch
(3)大数据技术:Cannel,maxwell, flink CDC, hadoop,spark,spark sql,hive,hbase等;
(4)Java技术:spring cloud, springboot、eureka、apollo、nacos等;
(5) python技术: pytorch、kubeflow、Djanggo;
(6)模型bert+lstm+crf、 ernie、text CNN、transformer、bert
(7) DevOps:利用kubeflow+k8s实现自动化云部署, 从而实现持续化集成。
关键词:NLP、NLG、Bert、bert+lstm+crf、Kubernetes、docker、pytorch、flink
2、开发公司的大数据平台
工作描述:从0到1组建大数据,利用hadoop+flink +hive+hbase打造大数据平台, 实现数据清洗,用户数据分析,项目数据分析,资料站数据分析、业务的趋势预测等功能,从而实现业务的数据字改造;
(1) 大数据技术:hadoop、flink、hive、hbase
(2) 数据采集技术:Cannel,maxwell, flink CDC
(3) 数据仓库:ODS层、DWD层、DWM层、DWS层、ADS层
关键词:hadoop、flink、hive、hbase、flink CDC、分层、数字化改造
3、业务平台的微服务化改造
工作描述:微服务的架构设计、组建团队改造平台,打造业务平台分层架构,业务平台的主要由1.显示层 2.网关层 3.业务层 4.缓存层5.服务层6.存储层等组成
(1)Java技术:spring cloud, springboot、eureka、apollo等;
(2)数据库:mysql、mongoDB、 Postgres
(3)DevOps:利用k8s+docker实现自动化云部署与持续化集成
(4)分布式文件系统:ones
关键词:spring cloud、springboot、nacos、Kubernetes、docker、git、Postgres
4、业务中台架构建设
工作描述:利用java cloud+spring boot+zuul打造业务中台(用户中心,实名验证,支付中心,订单中心等
(1)Java技术:spring cloud, springboot、nacos、nacosapollo等;
(2)数据库:mysql、mongoDB、 Postgres
(3)分布式文件系统:ones
关键词:spring cloud、springboot、nacos、Kubernetes、docker、git、Postgres、ones
5、对话机器人系统设计
工作描述:并依据业务平台用户需求,打造基于知识图谱的对话机器人系统,实现通过对话挖掘用户需求,实现资源的精准匹配。
(1)人工智能(NLP)技术:word2vec、SIF、LDA狄利克雷算法、text CNN 、Bert算法等;
(2)搜索引擎:Elasticsearch
(3)大数据技术:Cannel,maxwell, flink CDC, hadoop,spark,spark sql,hive,hbase等;
(4)Java技术:spring cloud, springboot、eureka、apollo、nacos等;
(5) python技术: pytorch、kubeflow、Djanggo;
(6)模型:bert+lstm+crf、 ernie、text CNN、transformer、bert
关键词:NLP、NLG、Bert、bert+lstm+crf、LDA
6、零件的寿命预测
工作描述:依据油气设备重要零件的数据采集(轴向压力,径向压力,温度,转速等)及该零件的磨损程度,建立该零件寿命预测模型 Y=AX+B,预测该零件剩余寿命。
(1)人工智能技术:LSTM、决策树、ATTENTION、CNN算法等;
(2)大数据技术: flink, hadoop,influxDB等;
(3)Java技术:spring cloud, springboot、nacos等;
(4) python技术: pytorch、kubeflow、Djanggo;
(5)模型:LSTM+Attentions模型
关键词:NLP、NLG、Bert、bert+lstm+crf、LDA、influxDB
7、交通灯的智能化控制(智能化控制代替定时器)
工作描述:通过规则控制与智能化控制进行结合,从而完成交通灯的智能化控制改造方案。
通过规则化进行控制:绿灯30S后,绿灯闪2S, 黄灯亮3S, 红灯亮35S,按此进行循环
智能化改造,对四个方向的路口进行测试,
(1) 如果有行人,可向步行的方式进行优化
(2) 如果都有车辆,检测四个方向的车辆的多少,进行时间优化
(3) 夜间可向有车辆的方向优化
如:绿灯亮后1-30S,进行通过附近视频进行智能检测(定义距离),如果没有车进行通过,可直接进行下一阶段
关键词:PLC、python、CNN
8、项目申报(国家级、省级)
(1)工业互联网公共服务平台项目申报
(2)大型成套复杂装备的网络化协同设计系统项目申报
(3)工程机械工业互联网技术应用科技示范工程项目申报
(4)工业互联网的标识解析系统项目申报
(5)国家工业互联网双跨平台的申报
技术成果:
1、服务商的智能匹配系统、CDS业务平台、大数据平台、业务中台、智能匹配系统、需求完善系统、推荐系统等
2、参与双跨平台的建设和答辩
3、参与多项省级、国家级项目申报;
4、参与多项目发明专利(发明人)