在职期间的项目经历

智慧交通 2018.12-至今
利用deepsort获取车辆tracklets， 同时修改mask rcnn网络结构，识别交通标志物和预测其形态特征，结合密度聚类算法，得到不同车道的车流量。
成果：在长沙市多个路口上的正常天气下车流量准确率达到90%，满足客户需求
行人ReID 2018.08-2018.11
利用yolov3做视频流detection，利用Tfusion时空概率模型，优化行人ReID的结果，再通过结果产生数据来持续迭代模型。
成果：进博会期间实现在青浦区4000路摄像头上，行人的ReID image search system。该系统能在少量标注的图片的基础上，实现图像模型的持续迭代。
量化交易 2018.05-2018.08
在10年的股票数据上，通过机器学习预测下个tick股票走势，在回测系统上了利用xgboost、lr、lstm等模型，测试集上acc最高可达74%。实践证明机器学习能够帮助寻找传统因子;
成果：实现了多种预测模型和策略，实现了分布式回测系统，同时支持3000支股票的模型训练和回测
围棋AI 2017.03-2018.05利用深度强化学习实现围棋AI, 主要用到了双头resnet_v2(value network && policy network)、蒙特卡洛搜索树、policy Iteration方法，同时用tensor RT对网络进行优化,效率提升30%;
成果：在系统上，实现大规模集群进行迭代和自动调参，巅峰算力达1200块1080GPU;
成果：天壤智能围棋从零学起，迭代2个月后棋力达到专业9段，并且在云栖大会上击败世界冠军朴廷桓;

项目经验：
医疗图像重建分割
利用cuda实现多个op，实现图像重现加速，基于cnn用于多发性硬化所伤分割;
成果：支持了MR\CT等应用的稳定高效运行

实习