工作概述:负责物流运营数据中台供应链体系数据规划、数据治理、数仓建设、指标体系和看板搭建,赋能物流业务运营,降低物流万单客诉10%,提升仓配出库效率70%,减少物流损等运营成本百万至千万。
1、数据规划:基于业务运营需求和管理决策需求,规划并设计供应链条线数据体系,输出数据规划方案。
2、数据治理:从数据埋点、数据标准、质量管控、生命周期管理与元数据治理等维度切入,推动仓配行业标准、产品平台规则,入库、在库、出库、售后环节数据运营标准,及中小件与大件数据模型元数据治理。
3、数仓搭建(0-1):设计数仓FDM(基础数据层)、CDM(通用数据层)、ADM(聚合数据层)、APP(应用数据层)等分层模型,撰写HiveSQL 指标脚本,推动指标开发落地。
4、指标解耦(0-1):串联企业经营与运营视角,解耦供应链仓配、B2B、服务+条线L1、L2、L3 运营监控指标体系。
5、看板搭建:基于EasyBI 与Udata 等BI 工具,独立规划并设计供应链经营串联看板、仓配产品综合看板与仓配经分会自动化报表。
6、资源统筹协调+项目群管理:与运营和研发团队对接,沟通需求,协调资源,并行推进多个项目进度,把控项目质量,解决项目推进中的问题,确保供应链数据体系高质量交付。