1)完成产业信用AI应用场景规划蓝图设计及项目落地实施路径。

2)带领团队研发AI文案写作项目,对银行输出专业的行业研究报告。

3)带领团队完成BOT系统,主要是重塑公司的商业逻辑与重塑运营系统,为公司降本增效。

4)研究AI前沿算法及paper,将前沿技术应用于项目的应用场景中。

5)探索隐私计算在金融领域的安全保护,并制定隐私计算构建金融领域数字风控模型的实施

方案。

6)熟悉主流前沿算法:Seq2Seq、BERT、Attention及GPT3等技术。

7)带领AI技术团队打造公司的核心技术壁垒,为公司产业信用战略发展奠定基础。

8)正在出版《由浅入深聊天机器人》教材,主要讲解用文本相似度、Elasticsearch搜索引擎、

深度语义匹配、Seq2Seq+Attention机制、BERT多任务及多轮对话机制等不同算法模型分别

搭建不同的聊天机器人项目。

1) 负责文本项目研发,包括中文分词、关键词提取、语义检索、文本相似度等技术。

2) 负责聊天机器人、机器翻译、自动摘要、文本分类等项目研发。

3) 熟悉Seq2Seq+Attention应用于分词、自动摘要、聊天机器人、机器翻译等应用场景。

4) 熟悉招投标文本数据分类模型,包括Bi-LSTM+Attention、textCNN等算法模型。

5) 熟悉招投标文本相似度模型,包括LSI、LDA、DSSM、CNN-DSSM等算法模型。

6) 完成招投标数据平台项目,包括信息抽取、关系抽取、语义检索、文本分类等功能。

1) 负责自然语言处理相关研发,包括文本分类与聚类、实体识别、关键词抽取、情感分析、

聊天机器人及机器翻译等。

2) 熟悉深度学习+NLP等前沿技术算法与源码,比如Seq2Seq、Attention、Transformer及

Bert等。

3) 带领团队将NLP技术应用于法律场景,设计、构建出法律机器人的智能问答系统。

4) 负责法律智能问答机器人项目架构设计、框架模块设计、算法设计及核心模块实现。

5) 负责NLP相关前沿技术算法场景化研究工作,包括NLU、NLG、文本分类等。

6) 负责将机器学习、深度学习、NLP及知识图谱相关技术应用于法律智能问答机器人场景,

包括文本分类、HMM、LSTM、Seq2Seq、Attention、BERT等算法模型。

7) 带领团队负责AI法律机器人项目研发,应用场景为:智能合同审查、法律智能问答、

智能生成合同、精准营销、行业监控及法律智能助手等。

8) 带领团队将AI前沿技术应用于法律场景,并逐步打造AI产品线。

9) 负责主流AI算法实现及优化,包括算法优化改进及性能优化。

10) 跟踪前沿AI算法与技术,探索AI应用场景。

1) 负责自然语言处理相关研发,包括分词、命名实体识别、文本分类、情感分析、智能投

顾等。

2) 负责运用大数据、数量统计建模及AI技术应用于金融投资场景,完成Alpha对冲策略、

套利策略对冲模型研发及上线。

3) 负责运用机器学习、NLP技术研发智能投顾项目。

4) 负责运用机器学习、深度学习及NLP技术分析上市公司报表分析、市场情绪分析等。

5) 负责主流AI算法实现及优化,包括算法优化改进及性能优化

6) 负责用数量统计工具及AI技术研发投资策略,包括量化对冲策略、CTA策略等。

1) 用Wind、SPSS、C/C++和Matlab等工具进行编程、数据统计和分析。

2) 用数据挖掘对上市公司数据进行分析、构建模型,并实现开发模型。

3) 用网络爬虫技术爬取网络公开数据,并进行分析,嵌入到模型中,优化策略模型。

4) 研究人工智能机器学习算法、原理

5) 熟练运用机器学习完成股票多因子策略模型构建,并已投入应用

6) 用金字塔或Multicharts写交易策略模型,并通过回测及实盘验证策略效果

1) 筹建公司量化IT团队,包括人员招聘、前期项目预研和规划等工作

2) 2013年10月就职于香港新智库集团,从事金融量化投资策略与模型研究,带领一个团队

进行量化投资交易系统的研发,包括客户需求、后台服务器研发、量化交易系统研发、策略

及模型研究,并实现了6个策略模型

3) 全面研究量化投资领域的核心:量化选股模型、量化择时模型并实现了多个量化择时策

略

带领12个人的项目团队进行车载娱乐系统研发,所用技术:QT4.5、C/C++、Vim

负责Linux智能手机研发,负责模块日历、电子词典等应用模块