2016/4~2016/6 ，负责印尼车牌识别中的字符分割算法，最终算法识别率为 90.6%，符合客户 要求，按时交付算法；
2016/7~2016/9 ，负责大陆、台湾车牌识别中字符分割算法的优化，其中台湾车牌识别率提升 2%左右，大陆车牌的双层黄牌、军牌、武警车牌的识别率也均有提升，且其它类型的车牌 识别率基本保持不变；
2016/10~2017/2 ，负责车位算法落地及优化，最终算法的车位状态准确率达到 99%以上，并 大批量使用；
2017/3~至今 ，负责公司主要产品出入口相机的算法优化和版本维护，能够及时定位并解决 客户现场反馈的问题，定期进行算法优化并发布算法版本，对算法的整体架构做过一次优 化，优化后模块间的耦合更小，模式更容易扩展，版本更容易维护；另外同时负责 OEM 客 户的问题解决及版本优化；
2018/6~至今 ，负责高杆路侧停车算法的开发、落地及优化，第一版从构思方案到代码完成 调试耗时一个月，之后经过一轮迭代，目前算法的车位状态准确率为 90%左右，仍在持续迭 代中；
深度学习算法: 使用深度学习算法替代传统车检算法，解决了车位无牌车误报的问题；