职级:C3(对标华为19级/阿里p8+)
有0-400团队搭建完整经验
从0到1实现人工智能整体产品变现,包括AI系统中台,AI应用中台,AI的算法中台,AI的服务中台,数据中台以及AI云治理中台,比如智慧场景/智慧桌面/语音助手/智慧识图/智慧识屏/全局搜索/扫一扫/AI省电/AI性能优化等等
团队管理:
1.规划vivo人工智能的产品技术发展路线3-5年战略规划和核心竞争力构筑,组织制定和实施重大人工智能产品技术决策和方案,实现公司的产品落地和技术创新;
2.负责人工智能团队管理和协调;
3.负责组织并指导人工智能团队在整体架构下开展产品设计.系统研发.上线前的测试工作,协调项目开发或实施的各个环节,把握项目的整体进度;
4.负责研究人工智能产品技术解决方案;主导产品技术发展的重大决策,准确的将业务需求转化为设计需求,形成系统架构设计;
5.及时掌握市场和竞品发展动态进行核心竞争力构筑优化,对公司人工智能产品和技术发展能提供决策性的建议;
2.项目实现:
应用端/系统端完成vivo内部最重要埋点能力:全app使用时间埋点,做到给公司内部各级广告,分发运营业务提供数据支撑;
应用端/系统端反编译各级友商android端AI产品,分析整体架构能力实现;
应用端/系统端带领团队完整开发vivo第一款人工智能产品:Jovi智慧场景,实现Jovi智慧场景各级功能,使用端侧ML算法:随机森林,线性回归,命名实体识别等算法;
应用端/系统端带领团队人工智能产品vivo Jovi语音功能开发,完成整体功能架构;
应用端和系统端带领团队开发Jovi智慧识屏,实现智慧识屏和识图功能;
应用端带领团队开发vivo端侧联邦学习平台;
应用端和系统端带领团队开发vivo AI引擎功能,实现端侧自主AI能力分发,意图识别能力分发,使用端侧ML算法:随机森林,线性回归;
应用端带领团队开发vivo AISDK能力,实现端侧自主AI能力开发;
应用端带领团队开发vivo AIService能力,实现端侧三方供应商AI能力开发;
android应用端和系统端带领团队开发vivo 端侧用户画像能力,构建千人千面的端侧画像;
android应用端和系统端带领团队开发vivo 第一款系统级埋点数据平台SDK,做到从framework,app端兼容数据埋点;
应用端/系统端带领团队逆向反编译分析android端最全自动化增强型工具Tasker应用(顶级自动化流程应用,自动帮用户实现功能,类似于苹果的Shortcut和workflow);
应用端独立反编译预研AI 指令功能,预研整体架构。
android应用端舆情工具准确率AI优化:85%提高到90%:以及基于潜在语义分析(LSA)和自组织特征映射神经网络(SOM-KOHONEN)的文本聚类优化基于正则规则的舆情算法推荐,自动推荐问题给模块承接人,处理完用户问题后android端自动推送给用户
2014-2017 安卓系统性能优化高级经理:
实线下属:25人
从0到1带领团队在android系统端基于文件系统I/O,surfaceflinger,内存泄露,AMS和WMS等framework层解决vivo移动端android的系统性能问题,例如:
桌面性能优化,APP启动优化,界面切换优化,开机优化,亮屏解锁,LMK内存优化,CPU优化,GPU优化,后台服务管控,DexOpt优化,RAM优化,第三方APP性能优化,白屏,内存碎片,ProjectConfig优化,ZRAM优化,GC优化,OOM优化等等,例如:
从系统层优化应用启动时间,优化三方应用性能(微信等),优化内存不够问题,优化框架binder问题,优化文件系统性能,
带领团队在小内存机器性能优化等,优化各种因为框架问题导致的系统性能问题;
带领团队在android系统端防拉起功能优化:从系统层优化vivo端三方应用进程service随意拉起问题:从ams端处理三方应用的service检测,做到防拉起功能;
android系统端vivo小空间机器优化:小rom机器的空间清理,从top300应用的各级目录分析,去做到定向删除冗余目录,做到空间优化,从而做到性能优化。
2013-2014
android应用端基于android端和服务器前端和后端页面,做vivo内部舆情监测工具,基于用户反馈数据自动分析vivo当前几十个模块的舆情状态,并且通知模块负责人处理用户问题,基于此工具 将公司内部稳定性和性能问题从top3降到top20,优化各级模块异常能力