负责LNG需供输储智能供需匹配各场景下各目标函数的最优算法(Python、R、Cplex),研发读存不同数据方式的供需匹配算法应用,进行不同求解器准确性一致性经济性验证,及成套算法的设计、研发及验证测试;
- 根据和LNG需供输储智能匹配业务方的沟通交流及确认,基于运筹学运输问题模型(TPP)、线性规划(LP)及混合整数规划(MIP)模型,研发有约束的目标为求供需总成本、总利润、价值等最优调度的LNG需供输储多需多供各场景的智能匹配算法;设计及研发基于读存MySQL数据库Json数据的工程化版算法;
- 对供需智能匹配后续版算法进行运筹优化方案介绍及优缺点对比,包括动态规划、二次规划和遗传算法。
- 分析基于arcgis和postgres地图数据库的postGIS管网通路地图系统平台的数据库表,转换出各站点地理信息数据,做路径规划算法设计;对智能匹配从数学模型、机器学习与运筹学等角度提供算法方案设计。
基于Hive大数据及在Pytorch算法中台上,通过数据挖掘和特征工程分析进行机器学习算法(线性回归、逻辑回归、Light GBM、XGBoost、GBDT、季节项时间序列和SVM与LSTM等)建立Python及R的算法模型:
- 需求预测:对城燃公司日、月、年用气量进行预测,特征工程及拟合各因子关系及模型选择Python开发;
- 供需预测:对销售燃气具的月采购与销售量进行预测,拟合各因子、各变量间的量化关系;
- 基于物联数据,对阀门、调压计和流量计等设备可靠性的检测预警及预测性维护的各模型算法方案撰写;
- 最优库存、最低库存和安全库存算法设计;预测商机及潜在购买用户。

一、海淀区城市大脑智能运行中心(IOCC):设计IOCC生态环保、城市管理、城市交通及公共安全四领域涉及指数指标的核算算法及其取数逻辑sql;分析餐饮业大气污染物排放核算算法;布局于政府大厅地图大屏。
二、海淀城市大脑重点车辆管理及渣土车轨迹算法预测:基于所有渣土车在海淀区的GPS及卡口的时空流式数据,分析时空轨迹特征及规律,设计渣土车轨迹预测算法模型并训练测试各模型准确性,审乙方轨迹平台:
- 设计重点车辆轨迹预测模型及算法,研发Python和R的神经网络等算法,提供联MySQL的互配程序。
三、集成海淀区重点车辆黑车及可疑黑车时空卡口数据,发现各自时空行为轨迹规律,筛选出可疑黑车名单。
四、海淀区垃圾分类平台算法应用:垃圾收集量预测算法,运输车运输社区垃圾的路线规划(运筹学最短路径问题),垃圾运输车辆对整个区域的垃圾进行最优调度运输算法(TPP和VRP)、垃圾桶中转站的布局算法。
- 时间序列、最短路径问题、运输问题和动态车辆路径问题算法模型。设计方案及程序测试,和百度研发。
五、城市大脑街镇推进工作:调研海淀城市大脑街镇推进工作及设计数据资源清单上报清单及专题深度分析。

负责数据挖掘安全生产、应急、统计局等多源异构大数据,关联数据清洗并建立数据仓库及特征工程分析,建立机器学习模型及运筹学模型,训练并评估评价各模型及上线实时可视化分析模型等,运用R、Python及SPSS等进行大量线性相关与回归、文本分词与主题词提取、相似度分析、关联规则频繁项集、分类聚类、主成分分析、逻辑回归、决策树、GBDT、XGBoost、SVM、神经网络、朴素贝叶斯、时间序列预测等算法试验及应用,训练及评估各子模型结果,运用GIS、百度与高德API和Google地图、用开发工具R语言、Python及BI工具开发自定义的算法包分析大量基于地理信息的城市数据进行时空地图分析及展示及发现问题等,分析十几个政务系统并撰写数据挖掘报告。创新引入知识图谱社会网络分析大数据。全权承担有:
- 北京市安监局、市应急办及甘肃统计局进行机器学习数据挖掘、大屏地图分析展示、推荐预测及撰写报告;
- 北京市西城区应急局数据关联挖掘分析、关联规则分析、推荐及预判、时间序列预测及时空地图展示;
- 运用运筹学层次分析模型、Min-Max分析及变异系数法建立市企业安全生产风险指标体系,及sql逻辑确认
- 北京市企业安全生产画像标签体系搭建及sql逻辑取数确认,及与开发程序员沟通实现开发系统落地。
- 与市安科院及北京邮电大学博士团队合作完成北京市科委大课题之一安全生产大数据数据分析课题,荣获
市健康奖二等奖,并研发了一项相关回归分析与运筹学复杂网路社会网络分析的数据关联分析新方法专利。
- 参与国家安监总局信息研究院项目调研及合编出版《山西西山煤电股份有限公司信息化战略规划
(2017-2020)总体规划设计报告》。

研究和撰写基于大数据及智能物联网的车辆交通指标对交通路网、桥梁结构健康监测及可靠性的影响。运用SPSS挖掘分析和VISSIM/VTD设参交通车辆及行人仿真,模拟试验各种交通数分析路网可靠性。运用UCINET分析路网的运筹学复杂网路-社会网络分析(SNA)。编写图书《智慧交通实践》多章节:公众出行信息服务、交通监控与信号控制、交通云物移技术、交通信息感知与交互技术、自助驾驶与智慧泊车以及车联网技术。
- 参与华能集团风场移动互联网的风机设备可靠性分析设计。
- 参与河南省新华书店BI数据项目的数据仓库及ETL,推荐R机器学习算法模型,及学生画像标签建设。
- 参与清华大学的国家电网售电侧用电数据项目,运用SPSS进行数据挖掘分析并写撰写专业报告;调研北京市电力公司财务部门业务并参与撰写《国家电网北京市电力公司全面预算工作手册》。
- 全程完成某省公交大数据平台二期产品创作,制作Axure产品原型,运用交互工具BDP设计开发平台。

负责总公司及各分公司的重卡牵引车及甩挂车的大宗货物甩挂运输大平台(内蒙古煤炭交易中心系统、清华开发的所有运输节点消费结算系统及集团内部的ETC系统和卡车北斗GPS车联网监控系统)的部署实施;
- 和银行合作ETC卡系统业务;提供海油相关加气站支付结算系统解决方案;IT平台公司财会及加气站融资。

研究跨国企业在新兴国家市场的战略

(SPSS和excel对瑞士方调研产品数据挖掘分析评估)

分析中国空气质量和绿色运输行动

学习及应用IBM Global Supply Chain方法论,Procurement Blue Book和IBM的Business Conduct Guideline. 分析及和供应商及团队讨论及评估供应链采购中的Request for Quotations、Purchase Orders和Contracts。分析选择战略采购方法论及讨论并陈述原因。运用工具模型Total Cost Ownership平衡购买力。分析潜在供应商标书及Qualification on potential bidders。依照IBM标准控制标书流程。分析德国价格趋势及用量趋势及未来成本。
研究全球的Hybrid Mail service产品,分析Consumer Price Index和Producer Price Indexes,应用GPCA (GeneralProcurement Competitive Advantage)模型进行分析及评估,计算及撰写GPCA报告。

派往北京石化盈科做优化EPM (中石化全面预算与生产经营管理系统)项目,分析中石化全面预算与生产经营系统、浪潮报表系统和SAP系统,整理全面预算和生产经营业务数据。实施优化石家庄炼油厂TBM系统全面预算模块、河南油田TBM升级指导及月度年度预算上报、广州石化EPM2.0系统全面预算和生产经营监控、扬子石化EPM2.0生产经营监控和经济分析上线。运用Oracle数据库建表、查询、管理数据库并解决问题。

负责中油汇智相关中石油海外财务软件实施、问题解决及海外人员财务软件培训。熟悉Epicor软件配置及FI、MC、AP、GL模块并培训中石油海外员工;解决金蝶软件配置及其财务会计和物流管理初始化及业务操作客户相关问题;熟悉SunSystems财务软件及石油采办业务及其操作。测试CNODC中石油勘探开发销售一体化软件,撰写《CNODC销售一体化用户手册》;测试AMG采办信息化软件。负责CPECC供货商与价格系统需求确认及部署实施。撰写石油采办库房一体化英文用户手册。撰写英文的苏丹财务软件与物流、HR、CIMS、PMS等接口标书技术部分。完成公司ISO9000软件质量认证。参加微软与中关村软件园组织的欧美软件外包培训。

负责公司天津区的ERP项目实施、培训、技术支持及客户服务工作,协助客户规范其公司财务及业务流程,初始化客户信息系统,组织项目培训,解决客户日常出现的各种问题。主要负责天津中新友谊商厦武清店、天津长芦海晶集团、天津浩物机电、天津轻工业机械厂、天津钢管集团下属单位、新蓝天和天士力药业等项目的ERP实施;参与天津大明眼镜公司的眼镜软件全程调研;技术支持解决天津一汽夏利、一汽丰田、铁宇和北方货贷等公司的财务软件问题或升级。