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更新时间：2025-03-08

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                                        推荐算法专家                                    
                                

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                                27岁
                                /
                                男                                /
                                未知                                /
                                本科                                /
                                5年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：互联网,人工智能

目前居住地：北京市

期望工作地：未填写

目前年薪：0.00万元

期望年薪： 未填写

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2016-09 至 2020-06

专业

软件工程

就读学校

北京邮电大学本科

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

                                    任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任;

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            推荐算法工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            500W日活海外APP

工作成果:

1、使用keras子类化实现dssm做召回,使用batch内采样的trick使数据处理阶段减少了采集负样本的工作。

2、使用deepfm做排序。

3、使用scala spark为push业务筛选数据,添加召回,使拉活率由2.0%提升到5.0%。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            推荐算法工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            清华leader带领研发

工作成果:

1、在YouTubeDNN基础上对网络结构做创造性的改造后,公司的推荐多样性提高了300%,达到以前的400%,推荐页用户时长

提高了30%-50%。

2、复现阿里MIND模型,并使用该模型替换两路召回中的YouTubeDNN模型,成功使公司推荐页用户时长提高10%-20%。

3、使用公司数据自训练词向量和书籍向量,取出embedding,加载进入推荐模型中,成功使推荐页用户时长提升5%左右,推

荐多样性提升30%左右,并且在新用户相关数据上有明显提升。

4、工作中还尝试过multi-task, wide&deep, dssm, mind,deepfm模型开发推荐召回和排序模型

5、使用汤普森采样做冷启动。

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简历完整度

100%

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