主要项目经验:模型可解释性研究、研报数据库优化、lightgbm+bilstm因子择取及因子组合模型训练
基于边际贡献,计算特征沙普利值,获取特征重要性,主要基于simhash算法做研报数据去重,利用gpu
资源,提升数据库研报去重迭代效率。研究股票因子,利用机器学习模型lightgbm和lstm优化股票多因
子预测模型。

主要项目经验:召回策略模型优化、推荐排序模型迭代优化
微博展示广告,提升排序模型auc、ecpm业务指标,调优模型,完成模型多轮迭代。
精排模型优化,多目标esmm、mmoe、PLE优化,优化CTR、CVR,提升广告业务指标。
基于对内容标签特征挖掘,提取关键词博文,进行内容召回,对用户行为特征挖掘提升模型业务效果。利
用dssm等做embedding,做关键词抽取及文本匹配相似度召回。

主要项目经验: 品牌作者挖掘、文章质量分优化、垂类等级优化、图文质量优化、知识库问答系统
利用TF-IDF、textrank提取关键词特征,结合LDA提取文章主题。利用word2vec、glove、fasttext、
transformer、bert等分类算法,做垂类文本分类,提升审核人效,准确率85%。
使用textcnn等分类算法,完成文本分类。构造作者、文章特征矩阵,构造DSSM模型,通过训练好的作
者embedding及文章embedding,完成topK作者文章召回排序。通过规则策略模型召回优质作者文章。
训练albert+textcnn,构建意图识别模型。并迭代bilstm+crf 的NER实体抽取任务。
基于知识库信息,优化问答推荐信息,构建知识图谱问答系统

16年P2P虾球小额贷,以B端数据、运营商、虾球数据为基础,挖掘短信、通话记录等文本特征,建立
xgboost、lr、gbdt等风控模型。完成五期反欺诈评分模型,ks指标从30提升到70。构建规则模型、信贷
额度模型,优化特征模型,完成整个算法流程(数据清理、构造特征、模型、模型评估、模型上线调试及误差分析跟踪,模型迭代)。构造金融知识图谱,挖掘个人跟信贷机构关系图谱,为风控模型提供数据技
术支撑,提升风控模型效果。