探雷项目（3个月） 水雷识别算法负责人
【工作职责】
(1)从Hadoop的分布式文件HDFS中读取批量图像；
(2)指导实习生完成pascal voc数据集的制作；
(3)在tensorflow下搭建yolo v2 进行训练，测试模型的mAP，撰写项目结题报告。
【工作成果】
测试速度达到45f/s，mAP为89%（主要技术: HDFS，Linux, Python，yolo v2, OpenCV,Tensorflow）

被动声呐目标识别项目（4个月）识别算法负责人
【工作职责】
(1)用ResNet对150类声呐目标的噪声谱图进行分类；
(2)对低信噪比的谱图进行图像增强，先对图像进行灰度拉伸，然后进行canny边缘检测，得到多个可能的线谱区域，然后对每个区域用预先训练好的线谱识别网络进行识别，得到更可靠线谱，计算目标的轴频。
【工作成果】
对于150类目标，分类正确率达到86.7%(主要技术: Linux，图像处理，CNN，OpenCV, canny边缘检测)

数字声呐兵项目（3个月） 数据仿真负责人
【工作职责】
为了提供大量的目标声呐信号，用GAN生成大量高精度目标信号,由于需要生成尺寸较大的谱图，在generator中使用了反卷积技术，最终生成了150类目标谱图。
【工作成果】
对于150种噪声目标，生成了大量逼真的伪信号，丰富了目标声呐信号数据库。 主要技术: 反卷积网络，CGAN, Tensorflow

项目名称：人脸表情识别系统研发
项目职责：使用训练好OpenCV人脸检测器对人脸进行检测，提取出人脸区域，分别制作不同表情的数据集，用vgg16进行训练，测试识别正确率达到95%。开发语言C++，使用caffe框架，OpenCV等。