自动驾驶业务负责人,激光雷达业务专家,负责激光雷达系统架构研发,自动驾驶系统架构研发,洞察不
同应用场景技术需求,准确提出适配激光雷达感知的和定位方案。带领团队先后参与并深度合作GM Cruise、
百度Apollo、阿里、美团、滴滴、文远、小马、Momenta、AutoX、轻舟、上汽、比亚迪等国内外顶尖自
动驾驶算法和整车项目。在电子、自动驾驶及高级辅助驾驶软件等激光雷达核心领域有深厚的技术积累和
研发能力。
开发项目:
RS-Fusion-P3自动驾驶算法套件slam方案
主导基于M1固态雷达slam项目,负责基于M1固态激光雷达的slam框架搭建,算法性能评估,算法
系统整合。整合算法组内各子模块代码,代码管理,制定算法发布流程。
主导算法落地,实现基于NVIDIA 双xavier架构的算法落地,算法效果评估,结果优化。
成果:实现P3功能包以硬件加算法的解决方案批量交付。
RS‐Fusion‐P5 L4+激光雷达感知融合方案
车载计算平台开发和算法优化
负责基于NVidia计算平台落地自动驾驶系统,涉及GPU资源的嵌入式平台算法移植和优化。配合算法团队
设计和算法移植,并进行了长时间的稳定性测试。
1. 负责车载计算设备、计算单元和传感器的选型和研制等工作。
2. 与算法研发和硬件多个团队合作,确定传感器方案、测试计算设备工作负载、功耗及不同算法模块对不
同计算资源的需求分布,建立算力分配模型。
3. 负责车载传感器和计算单元解决方案设计,与合作厂商一起定制生产并定制ASIC。
4. 完成产品原型后持续优化迭代。
5. 针对客户提供slam 定位和感知解决方案。
L4级自动驾驶解决方案系统开发
1. 负责固态激光雷达slam算法开发,后端优化。主导定位 规划 控制算法模块研发和系统设计。
2. 整合传感器硬件,开发基于卡尔曼框架实现多传感器前融合综合平台。
3. 多传感器定位算法实车落地,并进行了长时间的稳定性测试。
成果:完成融合系统在大小场景的路测实测,量化分析定位感知算法系统结构鲁棒性,主机厂交付。
固态激光雷达smart AI系统
负责M1固态激光雷达硬件架构研发,负责与国内TOP AI芯片供应商定制高算力激光雷达端AI芯片,负
责智能驾驶芯片计算平台解决方案,激光雷达环境感知系统,传感器融合算法系统的开发和研发管理。
负责车载激光雷达传感器芯片和系统的前沿技术的调研和基础研究;产品原型开发,技术难点分析研究提
供解决方法,输出系统方案;
负责跟踪业界前沿激光雷达技术方向,梳理挖掘下一代激光雷达技术路线,并对产品进行清晰定义;
负责系统架构设计、仿真和优化,将产品指标分解为各核心模块的技术指标;关键模块的选型,充分论证方
案可行性和落地风险;
实现M1固态雷达从0到1的原型搭建和设计DV验证。
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