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简历详情

更新时间：2025-03-09

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                                        数据科学家, 用户增长策略师, 广告投放策略师                                    
                                

                                {{ direction }}
                            

                                29岁
                                /
                                女                                /
                                未婚                                /
                                硕士                                /
                                7年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：互联网, 金融, 咨询

目前居住地：北京市

期望工作地：北京市

目前年薪：50.40万元

期望年薪： 60.00万元

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2018-07 至 2019-12

专业

商业分析硕士-用户数据分析

就读学校

圣路易斯华盛顿大学统招硕士

在校时间

2014-09 至 2018-06

专业

工商管理

就读学校

中央财经大学统招,985,211 本科

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

                                    任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任;

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            数据分析师/数据挖掘工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            1.商业提升事业部-流量提升部 数据分析师

  站外广告的流量策略&用户增长策略

• 双〸一 DAU 增长项目：从 0-1 搭建 DAU 实时策略引擎，化解大促流量疲软风险建立多套人群分层体系、挖掘优质人群包；设计调控方案，通过频控、扩定向、溢价补贴等手段，在广告消耗规模、广告收益率、广告主效益不下降的条件下，实现双〸一当天站外广告 DAU 同比增长 1 千万，DAU 年同从促前日均-5%扭转至 25%

• 人群运营可视化看板搭建：将 DAU 增长项目的分析模块和数据监测模块产品化，并迭代升级

2. 商业提升事业部-全渠道广告业务部-解决方案组 数据挖掘工程师/数据分析师

   参与从0到1的数智化线下广告创新业务

• 投放策略研究：用运筹规划的方法，通过 Python、Hive 独立搭建线下广告投前的选点模型，支持以最大化触达为目标的广告投放策略升级；作为核心成员参与的线下门店引流策略获得事业部年度卓越项目三等奖

• 投后效果评估-数据指标体系搭建：参与设计线下广告的效果评估指标体系，并多次迭代，优化和丰富指标维度

• 投后效果评估-数据指标代码开发：独立开发指标 SQL 代码，并完成数据产出的自动化建设，使数据产出效率从 2 人日/case提升至 0.2 人日/case，并建设可视化投后数据 BI 报表

• 产品价值验证：通过设计 AB TEST 实验，验证京东数字化线下广告产品圈人选点的方案效果更好，验证线下广告在 CVR、GMV 上的效果，辅助广告商机的挖掘

• 投后分析报告&宣讲：独立完成投后数据效果分析，撰写投后报告，对客户进行宣讲；分类整理和挖掘上百历史项目在引流、拉新、复投、人群资产积累上的效果，累积行业洞察，以优化投放策略

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            数据产品经理                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            • 用 Python、Hive 等工具独立完成小米金融领域数据分析报告共计 120+页，最终被汇报给集团参谋部及董事长雷军

• 独立承接米家智能家电广告投放目标人群的需求，通过人群包策略与数据分析助其手机 push 广告 CTR 提升 200% 

• 参与设计用户画像平台 v3 海外版产品原型; 获得 2020 年应届生全职 offer

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            Python、Hive                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            独立承接米家智能家电广告投放目标人群的需求,通过人群包策略与数据分析助其手机 push 广告 CTR 提升 200%

•  参与设计用户画像平台 v3海外版产品原型; 获得 2020 年应届生全职 offer

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            分析师助理                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            参与完成某珠宝公司的战略转型项目

•  通过财务报表分析客户与其竞争对手的财务状况(包括盈利能力、偿债能力、运营能力等),根据不同假设预测公司未来利润

•  分析客户与其竞争对手的运营状况(包括销售、库存、物流、供应链等)

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简历完整度

100%

简历标签

数据分析

数据挖掘

Python

Hive

SQL

商业分析

用户增长策略

广告投放策略

数据可视化

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