三一数字化转型与工业智能团队
- 图计算算法负责;
整体负责图计算相关问题的算法开发、产品研发,带领团队完成相关的项目、应用服务上线。
主要职责:
1. 整体负责集团内部知识图谱平台、应用体系算法侧的产品、研发、算法开发。包含:智能交互(对话机器人)、图谱构建(实体识别、实体链接、FAQ、KBQA 、图谱融合)、强化学习运筹优化、图深
度学习算法维修诊断场景等,其中部分应用基于工业数据多模态融合算法实现。
2. 自然语言生成/AIGC 大模型落地研究
3. 落地相关项目:
a. iSany 通用智能交互机器人
b. iSany
2.0 通用 AIGC 机器人
c. 故障预诊断与故障流程排查助手,多模态检索
d. 工艺制造研究总院 - 质量管理部
- 质量预警分析,基于图论的归因分析等
e. 强化学习用于排产排程优化
针对动态排产问题(DFJSP),使用(图)深度强化学习等方式,构建能够基于移动窗口进行易于迁移的
最优决策的算法模型
f. 强化学习用于换电站换电调度优化
针对三一电站换电调度问题,使用(图)深度强化学习等方式,构建最优充换电调度策略
g. 负责相关技术路线规划和阶段性技术演进
1. 为数据管理部构建了三一数字大脑基座:
a. 图数据库选型测试上线 b. 图深度学习脚手架和模型服务开发 c. 工业知识图谱构建覆盖:研发、制
造、供应商和售后
2. 基于通用知识图谱 + 智能助手平台,上线通用自然语言生成型机器人,以自然语言智能交互助手
形式,提供8000用户 50w次/月 调用
3. 故障预诊断助手
针对 70w / 年订单,提升20%左右的提前预警、故障解决、增加有效召请,降本增效金额在1500w
4. 质量追溯预警在三一小挖产品线,对没年29w+起故障现象进行多标签分类预警,提升16%预警成
功率,实现降本增效约
内容:
业绩:
内容:
业绩:
2.7千万(估算值)
5. 换电调度毛利率提升 15%

应用产品和算法研发:
带领产研团队落地树根知识图谱、树根智能助手产品
1. 落地智能助手产品
负责产品指导、算法设计。
负责后端算法开发并指导算法团队完成工作。
实现 意图识别、实体链指、KBQA 等算法;
实现智能助手可基于业务配置的交互逻辑。
2. 落地知识图谱平台产品
产品指导。
算法功能实现:
联合抽取:基于 TP-linker 和图深度学习的实体关系联合抽取
实体链指算法落地:包括典型工业场景 NER、CEG、ED 等模块
KBQA:
3. 生产制造工艺参数提升
基于生产制造流程的图模型和相关工艺提质增效目标,落地生产制造工艺参数优化,综合利用工艺
仿真、强化学习和迁移样本学习。

基于金山云大数据平台、AI平台、图分析平台,负责大数据与 AI 能力在工业、政府、通信、金融
业的整体应用研发、生态整合与针对性能力提升,带领应用研发团队,读题包括:
- 行业需求解析与大数据与 AI 方案构建
- AI 算法应用开发:主要基于深度学习、强化学习、图深度学习、NLP 等技术在内容理解与审核、
风险控制分析、文本类应用等方面的落地实现
- 核心产品能力构建,包含但不限于:大数据&AI 应用服务开发、产品/工具/平台能力构建
- 跟踪前沿算法、应用方向与效果验证

担任 IBM GBS 认知计算与商业智能数据科学家,负责相关算法研发、产品,项目交付等;
包含但不限于
人工智能、智能交互、知识图谱、营销、关系网络、模式识别与挖掘等
累计交付国内外10+头部科目项目,包含大企业客户:工商银行总行、建设银行总行、太平洋保险
(两期)、中国移动(北京)、中国移动(山东)、兴业银行、Suncorp等。
出色完成算法落地和优化,项目上线和持续运转。

负责银联反欺诈侦测模型构建:
针对卡片支付场景中的六类交易风险,基于交易回码模式、卡片账户静态信息、其他关联信息进行
风险分类识别;
使用 RF、xgboost 等进行分类识别

中国人民银行征信1000个人信用评分模型建模与测试