1、运营效率优化及资源投放策略产出
基于不同业务场景及需求，对业务逻辑进行解构，建立数据分析逻辑，洞察业务问题及优化点；与经分、产研、数仓、业务等部门协作，共同制定优化方案或业务策略，并进行优化效果预测及策略落地；主要负责营销工具提效及竞对分析。
2、城市差异化分析能力建设
城市发展战略制定：基于城市宏观经济数据分析、行业及竞对能力探查及内部经营状况洞察，建立城市经营画像，与业务侧协同制定城市中长期经营目标、资源投放策略、城市发展战略方向；
城市视角经营分析及异动探查：分别建立适用于常态下、疫情、大促等多种场景下的经营异动探查逻辑，沉淀数据产品，形成完善的经营分析体系，并以此为基础，与业务端共通完成业务策略 SOP 搭建；
城市差异化策略制定：基于城市经营画像，对城市进行运营动作解耦，从供给、用户、品类、流量、营销、履约等多个模块输出单城市差异化策略。
3、营销效率优化
营销工具效率优化：基于不同营销场景及营销目的，建立包含营销工具选择、活动力度设置、营销预算预测、营销活动效果盘点等的一整套完整的数据能力搭建；
商业化推广工具优化：结合商户流量效率、损益空间、平台盈利等多种因子，建立商户端 CPC 设置策略及出价推荐逻辑，并联动产研进行商家工作台 CPC 产品能力建设。
4、行业视角商业决策支持
行业数据指标体系搭建：结合行业业务特征及发展方向，协助制定量化行业 OKR；在对行业运营策略充分理解的基础上，完成归因链路搭建，并通过 BI 看板实现行业数据洞察；
行业策略分析：多以项目制开展数据探索，通过数据分析为行业提供业务发展规划及运营策略建议。在职期间主导完成前置仓、夜间运营项目数据支持等，包括项目可行性研究、商户画像建立、运营落地动作拆解监控、项目复盘的全链路数据分析。

⚫ 销售运营团队搭建及组织升级
从 0 到 1 搭建管理体系，带领组织在 2 年内完成从支持协助型向综合管理型的全面升级转型；并且在 1 年内完成管理能力逐级下沉渗透，最终形成直属 15 人+虚线管理 80 人的销售运营团队。
⚫ 数据能力建设，通过数据驱动为业务增长助力，为销售管理赋能数据仓库搭建及数据资产沉淀：从 0 开始规划并搭建业务域数据仓库框架，沉淀包含交易域、客户域、销售域、财务域等不同视角数据域的数据资产；根据业务场景需求，搭建包括风控、价格管控、销售绩效等的应用层数据资产；
基于业务调整与变化，快速响应，持续迭代底层数据模型。
业务策略洞察：通过业务流程解耦，从客户、运营、销售、组织等多个视角出发，搭建业务交易归因模型，基于职能岗位产出对应的归因链路拆解树，为业务提供诊断工具。
结合销售漏斗模型，充分理解并考量业务多样性，搭建业务预测模型，通过多轮模型迭代，模型可提前 2 个月预测业务达成情况，帮助业务部门实现管理前置化。
以项目制形式进行业务决策支持，曾参与某物流产品上线推广，通过产品客户画像建立，个快速寻找商机，帮助业务部门在产品上线 3 个月后达成目标，半年业务目标达成超 20pts。
可视化数据产品能力打造：以 BI 报表为载体，基于归因链路拆解树搭建多视角业务交易数可视化看板，设置架构/产品等多维度的数据下钻；与数据产品研发共建数据产品及决策平台，实现 PC 端及移动端的数据产品线上化。
⚫ 销售业务流程标准化改进，并推动系统工具优化提效
销售标准流程制度沉淀：基于销售业务开发流程，沉淀标准流程制度，涉及销售合同管理、价格管理、过程管理、业绩管理、应收账款、红线制度等多个模块。
系统流程优化：通过业务流程标准化推动 CRM 系统优化，提升销售效率。作为业务端核心骨干成员，全程参与京东 CRM 移动端开发，从需求调研、输出 BRD、到最终的系统测试、上线推广，实现 CRM 移动端中线索处理、商机管理、客户管理、拜访录入、关键指标看板等多项功能的上线落地。
⚫ 销售管理体系搭建，提升销售人效，保证销售组织健康成长
销售人员管理：结合销售漏斗模型，从销售结果和销售过程 2 个视角进行销售能力刻画，为销售能力提升提供数据支持。运用场景举例：①组织架构调整中，帮助业务及人事部门识别销售能力，匹配合适的部门岗位；②制定销售人员升职标准，联动人事推行落地。
客户管理：以客户视角数据沉淀为基础，制定客户画像刻画维度指标，并搭建客户客户全生命周期模型。运用场景举例：在售前阶段结合产品特征刻画客户画像，并提供对应的解决方案、商务谈判技巧。
销售人员目标及评定：销售过程管理与销售结果管理相结合，搭建一整套销售评价指标体系，从销售业绩达成、能力、态度、潜力等多维度评价销售，建立销售画像，该画像帮助人资进行差异化培训体系搭建，并已成熟运用于部门销售末位淘汰、升职加薪等场景。
风控稽核制度搭建：基于上述底层数据沉淀及标准流程制度沉淀，进行风控体系搭建，贯穿销售售前、售中、售后全流程；通过 PDCA 的管理方式，结合已稽查核实的案例，不断完善标准流程制定，并细化数据分析模型。

⚫ 云仓产品搭建
基于市场需求调研，结合公司既有资源，进行中小客户云仓产品搭建。
⚫ 大客户渠道维护
通过头部快递、物流公司渠道维护，通过其自身产品与普洛斯产品相结合，推进产品优化，使其能适应不同快递、物流公司产品需求；帮助进行产品营销推广落地，并通过用户反馈不断进行产品迭代。

项目售前售中售后环节全流程跟进
项目售前跟进:基于项目的物流需求,协同销售进行解决方案设计、报价制定。同时参与项目招标及投标评审。
项目实施落地:与客户进行多轮沟通,基于客户需求制定项目SOP及SOW,并进行承运商招采、运营流程培训、项目人员储备,在项目上线期间持续监控项目KPI改善。
承运商管理、运营流程及成本优化
承运商考核管理:制定承运商KPI考核规则,并搭建日维度承运商运营质量监控体系。
承运商储备池搭建:基于业务需求变化,进行仓库、航空、陆运、配送等多类承运商资源,运力覆盖全国三四级城市;同时制定承运商引入、考核、淘汰规则,基于规则进行承运商资源迭代。通过项目制方式进行运营流程及成本优化:主导进行承运商成本优化,通过线路合并、承运商资源整合、价格谈判等方式,整体承运商成本降低10%;主导中转库内效率优化,通过半自动流水线搭建、中转库位重置等方式,中转库中转效率提升15%。
项目损益体系搭建
建立各项目的成本分摊、损益计算逻辑,主导推动事业部损益数据可视化,在此基础上,参与事业部年度预算制定。