效果广告 - 流量&平台策略
在流量侧,探索和优化B站效果广告的流量分发策略,提升流量变现效率;在平台侧,制定投放端平台策略,提高素材生产效
率/预算使用效率;产品完成策略设计与实验规划,并完成指标监控看板,制定策略推全节奏。
⚫ 流量策略:boost流量加热(针对特定时限内需完成规定冲量的账户进行权重调节);流量补贴(将竞价失败流量补贴特定账户,提高账户ocpx一阶段通过率);分场景门槛调节(出价底价门槛/pcvr门槛/ecpm门槛);内外广流量调节(协调会员
购/直播/漫画等内广部门,在特定节点灵活调整整体流量分配)
⚫ 平台策略:计费pid调节(优化超成本/欠成本单元的计费规则,提高账户投放稳定性);ocpx深转目标(推进游戏付费/应用内付费/小课购买/电商下单/金融授信等深度转化目标覆盖);暗投策略(优化初期新资源位素材量并完成资源位价值验证);
频控策略(用户mid叉乘时间维度,限制特定行业广告展现);素材转化(视频抽帧优化图片创意,图片转视频扩充视频库存);运营监控(从代理商/客户/账户/计划/单元/创意维度,整体监控算法优化/运营动作质量)
结果 持续优化B站效果广告策略,帮助B站效果广告持续12个季度完成30%以上的增长速率,双十一当天创造历史单日效果
收入新高
➢ 效果广告 - 分成广告
提高up主收入是B站维持内容生态持续繁荣的基础,然而在面临平台激励收入逐步削减的背景下,适时推出up主分成广告,
为up主在商单/激励/打赏之外,提供广告收入这一全新的收入来源;此外,还同时开拓了框下资源位这一新的流量位,通过
提高ctr进而极大提高播放页广告ecpm
⚫ 供给侧:结合广告消耗量级与社区接受程度,控制效果广告分行业开放节奏,优先引入游戏/教育/网服行业,取得社区up主信
任后逐步引入DPA电商广告/商业起飞/内容起飞广告,保证供给侧具备充足消耗量
⚫ 流量侧:设置up主开通框下分成广告的门槛(1000粉以上&过去三个月视频播放量达到一定量级),优先筛选游戏/生活/科
技类分区up主进行分成实验,验证收入效果后逐步开通所有分区
⚫ 反作弊:针对线索类广告主表单有效率低/视频刷量等问题,设置框下资源位vv平均价值与原广告分成金额取最小值规则,限
制作弊类up主获取超额广告分成收入
⚫ 框下策略:误点区域限制(降低用户误触概率,修正ctr);样式策略(特定节点展现大卡/长图等样式);轮播策略(框下资源位自动展示多条广告,提高框下库存)
结果 框下收入从0开始上涨至150w/d,up主参与人数覆盖至15w,播放页广告ecpm增长30%
➢ 效果广告 - 视频化项目
2022年B站用户侧引入story-mode模式,同时开放story广告资源位,而广告主在抖音快手积累了大量竖屏广告素材,在此
背景下,效果广告推出视频化项目,提升广告创意/落地页视频素材的覆盖量,改进用户体验,提升广告整体ecpm
⚫ 视频供给:通过发动代理能力(代理商自制/客户自制/抖快引入)、站内能力(up主授权/游戏中心)、技术能力(图片转视频/横竖版视频转化)等多种渠道,快速丰富B站视频素材的供给量
⚫ 视频分发:在广告创意上,通过优质视频筛选机制,进行流量激励与政策补贴双重机制,分发优质视频到story+inline+动态
资源位位;在广告落地页上,识别图文落地页后自动转化成视频落地页样式,提高落地页留存时长与转化效果
⚫ 视频覆盖:优先在优势游戏行业实验视频化战略,提高视频素材跑量能力,验证视频素材效果,并逐步推开至教育/电商行业
结果 视频化项目整体提高效果广告大盘ctr+20%,落地页cvr+30%,整体视频素材相较图文素材ecpm+25%
➢ 品牌广告 - 企业号
主导新业务企业号的建设,从0到1发展B站蓝V生态,包括企业号产品/活动运营/爆款案例的打造,推进B站蓝V企业号数
量&粉丝量的提升,推进B站品牌+效果+内容的整合营销项目,打造“品牌造势,效果收割,内容沉淀”的营销方向
⚫ 产品建设:B端(企业号官网/企业号运营后台-抽奖直播互动能力)+C端(企业号主页升级-头图/召集令话题入口/品牌tab)
⚫ 运营活动:官方设置优质活动引导蓝V参与,打造了如招商银行+联通移动电信三大运营商梦幻联动等优质视频案例
⚫ 企业号运营体系建设:定期沟通企业号蓝V运营人员,收集一线反馈意见,明确产品优化方向,调整运营思路
⚫ 企业号服务商体系建设:鼓励服务商体系(抖快具备成熟的服务商体系),批量化引入官方企业号蓝V
结果 B站企业号入驻数量从初期的3000+暴涨至3w+,整体企业号粉丝量达到千万量级,成功打造企业号跳宅舞等出圈项目

巨量创意 – APP首页内容推荐
巨量创意APP尝试成为广告主/代理商/MCN机构/个人创作者关于创意的交流社区,其定位将不仅仅只是创意制作工具,而是
能够挖掘创意内容/拓展同好圈子/发起创意话题的社区产品,其内容涵盖官方教程/创意周刊/各类榜单/直播课程/训练营/UGC
内容等
⚫ 热门推荐:针对官方内容(如专题课程/品类训练营/官方直播/官方榜单等),通过E&E算法筛选热门内容,在首页优先推荐
给用户,作为官方培训&沟通广告主的良好通道,提高官方内容触达率
⚫ 个性化推荐:打通巨量创意与抖音之间的人群标签体系,根据抖音丰富的内容标签,配合用户在巨量创意的站内行为,进行标
签化匹配推荐,并打造实时反馈系统,快速填充候选池内容,提升用户停留时长
结果 巨量创意首页内容浏览深度+25%,用户停留时长+10%,UGC创作内容数量+20%
➢ 巨量创意 – 微电影&跟我拍
巨量创意团队承担字节效果广告70%以上素材量的生产,打造微电影&跟我拍产品能力,目标是从根本上降低效果广告主/代理
商关于视频素材生产门槛,丰富素材供给
⚫ 微电影:微电影是一款轻量化的视频素材生产工具,其能够实现广告主上传简单图片后自动制作成视频,并配置卡点动感音
乐,生成视频还能够一键推送至广告主账户素材库,我负责在抖音app-企业服务中心上线微电影功能
⚫ 跟我拍:从零到一设计跟我拍项目,解决效果广告主制作视频素材无从参考的难题,沟通联系广州两家代理商,设计了家装/餐
饮行业视频素材制作模板
结果 微电影在抖音上线后日活提高+40%,完成跟我拍产品能力一期的正式上线

VEEU是触宝在海外尝试短视频方向的首款战略级产品,投放地区为泰国和越南为主,我主要负责搭建VEEU的推荐系统,利用
E&E筛选模块过滤出热门内容,构建用户画像,利用协同过滤与标签匹配推荐个性化内容,增加强运营模块用于规则系统,提
升整体短视频的推荐效率;同时搭建账号体系,培养粉丝生态,运营私域流量
⚫ 热门内容召回:赋予新内容基础推荐流量池,通过E&E算法跑量,然后根据分享/转发/评论/点赞/播放完成度等指标完成阶梯
筛选,构建视频分层级系统,打通视频晋级降级通道,精选优质内容,淘汰劣质内容,同时授予运营一定权限干预特殊内容;
⚫ 个性化召回:根据用户行为进行协同过滤推荐,构建用户画像与视频特征体系,进行标签化匹配推荐等,同时对人群按照新老
客特征、性别特征等基础属性,控制不同个性化召回集比例
⚫ 排序集:基于各路召回集粗选,先后采取了业界通用的LR模型与DNN模型进行精排,同时加入时间衰减考虑,对热门但是较
老的视频降权
结果 VEEU的DAU+15%,次留与七日留存均提高20%以上,通过推荐系统反馈确定出VEEU主打品类为娱乐内容方向

主要参与百度信息流和短视频产品业务的发展过程,了解推荐整体和商业化策略体系,工作内容以KOL策略和商业化为主:
⚫ 加权推荐系统:内容加权分发,圈定推荐流量池,主要采取基于内容协同过滤进行分发,辅助look-alike、点击率预估、阶梯
加权、时间衰减因子等算法实现策略加权,根据转发/评论/点赞/播放完成度(权重依次降低)实现策略动态调整;
⚫ 内容撮合平台(KOL和广告主互选):给KOL推荐根据价格/需求迫切程度/付款及时率等指标推荐广告主;给广告主根据品牌
调性/粉丝数量/影响力等指标推荐KOL;
⚫ 品牌挑战赛:好看视频&全民小视频品牌变现创新产品,搭建“品牌发起话题/撮合KOL/用户跟随生产UGC/品牌号沉淀粉丝”
的变现路径,增进整合营销品牌售卖包权益,提高品牌广告主的下单意愿
⚫ 品牌号产品:建设私域内容生态,全链路包括作者、内容、分发、商业化、私域赋能等环节
结果 内容撮合平台单月成交1000+订单,品牌挑战赛红包雨活动成功引入四家头部品牌广告主参与,品牌号产品入驻企业数量
超过2000家

创业公司,由阿里妈妈钻展/达摩盘负责人创建,主要业务是通过机器学习算法辅助商家进行广告投放,优化商家营销ROI,
节约商家优化师人力成本,本人负责营销方向的唯一产品
⚫ 人群定向:主要基于E&E(exploit-explore)算法,平衡历史roi优秀人群与新探索人群的预算分配,拓展阿里达摩盘自建
人群,动态评估人群效果;
⚫ 创意选取:基于聚类算法批量梳理创意类别,依据消费场景动态设置创意,设置多维度创意评价体系,依据活动时间节点定时
上下线创意;
⚫ 动态调价:依据定向人群实时cpc价格采取激进或者保守出价策略,平衡投放效果与预算消耗,同一定向人群小预算实施A/B
测试获取实时最佳出价选择
结果 通过与商家优化师团队的业务PK,天钻与天车产品能够在相同消耗前提下,相对优化师团队在ROI上提高20%左右

作为校招生加入天猫任职研发工程师,负责聚划算频道的招商选品业务,目标是通过技术手段沉淀运营选品经验,减少运营人
力成本,完成大促任务指标;完整参与聚划算99大促商品团首页推荐系统,例如热门商品推荐:分行业分品类分品牌的选取
热门商品,首页全量推荐,保证gmv基准线;个性化推荐:基于用户行为分析,根据商品相似度、商品搭配度、标签、潜在喜
好等因素采用协同过滤算法实现“千人千面”商品库,再从商品库中根据当前权重筛选出用户最可能感兴趣的商品进行推荐;
实时动态推荐:依据实时用户行为,如加购、收藏、详情页停留时长、旺旺咨询动作、评论、分享等,归一化行为权重因子后
动态调节商品推荐位置;多样性推荐:为避免推荐策略的局限性导致用户浏览商品产生疲倦,随机拓展新品类商品酌量推荐
⚫ 聚划算99大促商品推荐,采取多种商品推荐策略组合的方式,如热门商品推荐、个性化推荐、实时动态推荐、多样性推荐等策
略,完成首页首屏完整商品推荐
⚫ 聚划算99大促反向邀约,基于99大促后部分优势行业品类参聚率较低的背景,对该类行业重点商家进行反向邀约,基于商家
历史单坑位GMV/选品通过率/平台配合度等指标,从庞大商家池中优选优质商家给到运营小二参考,并完成反向邀约-商家参
聚-提交商品-参与活动的流程打通
结果 聚划算商品团99大促单坑位售出率提高10%,完成整体gmv考核;反向邀约项目上线后聚划算重点行业商家参聚率提升
20%以上