顧客にTDHビッグデータプラットフォームの迅速な展開、日常使用、バージョンアップのための技術サポートを提供します。
Hadoopビッグデータのクラスタの性能の調整、容量の拡張、コンポーネントのアップグレードなどの操作を担当します;
ビッグデータ関連コンポーネントの基本的な運用管理、ノードの追加、データの統計、警告、パラメータの配置などを担当します。
Hdfs、Spark、Hive、Hbaseのビッグデータ技術フレームワークに精通し、独自にビッグデータプラットフォームを構築、配備、維持、最適化することができます。
TDHの責任は、データのバックアップ、監視、警告などを含む、高い利用可能なビッグデータのクラスタです。
ビッグデータレベルでのパフォーマンスの分析と最適化、ビッグデータレベルでのトラブルの処理、分析、まとめを担います。
SparkやMapReduceなどのプログラミングフレームワークを駆使したビッグデータ処理をこなしています。
HiveやSpark SQLなどのビッグデータSQLに精通しています
ビッグデータのプラットフォームの緊急故障の位置の分析と迅速な回復に精通します;
ETLの配置と最適化を熟知します;
ビッグデータのプラットフォームは文書の構築、維持、更新を維持します。
ビッグデータ関連の運用・保守技術を深く研究し、クラスタのサービスアーキテクチャを継続的に最適化します。
CentOSやRedhatなどLinuxシステムの運用に精通しています
Linuxのシェルプログラミングに精通し、ビックデータシステムや依存サービスの監視、運用のための様々な運用シナリオを作成できます。
python、シェルスクリプト、SQL化に慣れています
プロメテウスやガンリアなどの監視システムに精通しています
様々な監視ツール、ログ分析と故障診断、システム調整と高機能机構の豊富な経験を持っています。

スターリング・テクノロジーが提供するHadoopディストリビューションは、TranswarpDataHub (TDH)の企業向けワンストップビッグデータ統合プラットフォームです。主な事業内容は以下の通りです。
大規模分散クラスタを実現する運用・監視・管理プラットフォームの設計に参加します
TDHのビッグデータのプラットフォームの運維机器の設計、開発と着地の仕事を担当します。配置アップグレード、変更管理、パフォーマンス調整、システム監視、トラブル処理などです。
多くのビッグデータプラットフォームプロジェクトのPOC、着地配備、技術支援などに携わってきました。
新しい製品ラインのテストとグリーンライトのテストに参加します
hive SQLの作成と最適化に精通しています
TDHビッグデータプラットフォームの組織アーキテクチャを分析し、バグを洗い出し、改善を行います。
TDHのビッグデータのプラットフォームの運維机器の設計、開発と着地の仕事を担当します。
TDHビッグデータプラットフォームの組織アーキテクチャを分析し、バグを洗い出し、改善を行います。
hadoopのアップグレードを担当して、全体hadoopのクラスタのトポロジーを最適化して、調整しますなどの仕事
ビッグデータレベルでのパフォーマンスの分析と最適化、ビッグデータレベルでのトラブルの処理、分析、まとめを担います。
Kubernetes、Docker技術に精通し、生産レベルのコンテナシステム管理の経験があります。
各種の調整手段を使いこなして、システムの運行状況と業務の需要に対して、合理的なパラメーターの配置の最適化を行うことができます。YARNリソースのスケジューリング、MapReduceパラメータの調整、Hive SQLの最適化などです。
データウェアハウスの建設やETL関連技術の解決に関わっています
リアルタイムとオフラインの計算、データウェアハウスの設計です
データ分析やアプリケーション開発の経験が豊富で、膨大なデータを収集し、Sparkなどの技術を活用したETL、クロスアナリティクス、データモデリングなど、データ製品やソリューションを提供しています。

所属部面:ソフトウェア開発部
仕事内容:Hadoopのメインリーダーとして活動、ETLシステムの設計とメンテナンスを担当
その他(特許,賞など):
論文:徐恒,吴俊敏,杨志刚,尹燕(氏名),. 基于虚拟化环境的多GPU并行通用计算平台研究/仮想化環境に基づくマルチGPU並列汎用コンピューティングプラットフォームの研究(タイトル) 2017