项目一:数据拉新
项目背景:从0到1的项目,独立负责对陌生数据的价值挖掘,达到拉新规模和数据价值挖掘的目的
kpi指标:首次登录app人数和首交率
1. 信息整合+数据挖掘:对5亿条数据,进行清洗、筛选、用户分层,探索数据后的业务含义,将业务信息
点串联描绘用户画像,并根据自身目标整合信息制定拉新方案,探索出roi达标的拉新线
2. 价值最大化:对用户进行价值分层,高价值用户引流app;次之转至私域流量池,通过公众号、小程
序、社群作为流量中转站,在中转站引流到app内;第三层在外部to B和to C商业变现,形成固有的4条
盈利线
3. 流量交叉营销:联动商城、理财、信贷、生活业务对数据拉新新用户做流量分流和首交承接,根据业务需求做用户分层并进行二次导流,未交易用户进行活跃转化,提高首交和流量交叉营销率。
项目二: 流失
1. 流失预警:制定新老用户流失定义,根据用户流失调研原因描绘流失用户画像,拆新老用户进行数据建
模,结合业务进行价值分层和人群业务属性划分,联合业务对流失概率较大用户制定预警策略
2. 流失召回:拆分新老用户,根据流失曲线,对流失用户进行用户分层,深度结合业务方制定三联召回方
案,测算并监控召回roi ,并根据业务需要进行调节
项目三:AB测智能产品系统
建立数据标签库,通过标签筛选人群,系统自动对人群随机分对照与实验组,同时自动匹配运营素材和权
益,且支持运营干预,构建从人群投放、场景匹配、权益发放的一条龙自动化服务产品