工作职责:负责平台商超业务全国零售KA连锁品牌在平台的C端用户运营,包括用户分层、用户研
究、HOOK模型用户行为分析、消费者人群资产分析、用户画像、高潜用户研究及运营、产品运营,
制定不同人群的增长策略,开展不同用户群体的专项运营,挖掘用户问题,制定产品化解决方案。
主要业绩达成
1.用户研究,分析并总结6大类人群画像;
2.拉新用户数4.7W+,用户复购率增加近4%,ARPU提升5元+,跨品类券核销率增加13%;
3.单品类GMV增长7%左右;
4.沉淀可复制的用户心智打造的分析&策略方法,
5.出货及时率提升6%,缺货率下降2.7%,退货率下降4%--7%,订单增量11%。
重点工作:
用户分层及用户研究
1.运用AIPL、用户生命周期、RFM进行用户分层,对用户精准打标,梳理总结不同层级用户画像
及消费特点;
2.分品牌、区域、品类对用户进行多维度交叉分层,分析研究用户行为路径,深度挖掘消费者需求,
形成多维度用户画像。
用户策略制定
依据不同目的制定不同用户策略:活跃用户(兴趣包,全品类券、游戏参与等),新用户(无门槛红包、限时满减、首单秒杀专区等),复购(依据品类消耗时长,触达引发偶发性刺激活动)。
用户生命周期干预
1.依据不同生命周期用户画像,结合用户行为路径分析及季节性特点等,制定可延长某一周期的用
户策略(乳品日、夏季爽快日、欢乐啤酒节等);
2.用户流失干预:分析用户下单全链路,寻找流失原因及时间周期(起送价调整、KA品牌商品价格调整、缺货整改等)
产品运营:
从业务整体链路出发,将业务场景分为四大模块,分别梳理每个细分模块的场景、对应需求,业务
价值数据、输出对应的产品设计策略(如导购提示、产品细则等),共计75个产品需求,并筛选重
点14个功能,编写MRD,预估产品上线效果,监测上线结果。
重点项目:
高潜策略人群研究及运营策略
消费者洞察调研:对江浙沪地区用户进行抽样调研,参与设计调研问卷,收集并整理数据,分析用
户的人口属性:年龄、地域、性别,社会属性:职业、收入水平、品类需求、购买关注点、购买频
次、区域性消费者偏好等,输出商超用户画像,洞察消费者衍生需求、确定需求、个性化需求及痛
点分析等,给予用户、品类建议,完成调研报告;
用户画像打标:将用户画像分层打标,定义6大人群类型,分别分析用户人群画像,寻找高潜用户
人群;
用户价值分析:运用AARRR模型&RFM模型对商超用户进行分层及用户行为路径分析,找出重
要价值客户、重要发展客户等,应用上瘾模型四要素,研究消费动机制定不同的激励策略,完成用
户引导;
确定高潜人群:根据业务目标确认“精致妈妈”这一群体作为此次活动的高潜消费人群;
人群资产及对应品类分析:根据AIPL人群资产模型分析、搜索热词等,分析这一类人群在品类、
价格带、时令、高频SKU等方面的消费习惯和心智总结,输出这类人群的引导策略。
策略制定:根据拉新、复购、提高ARPU值、引导全品类消费的不同目的,分别制定运营策略,
并落地实施监测数据结果。