数据分析团队负责人-智乐聘猎头做单平台

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简历详情

更新时间：2025-03-18

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                                        数据分析团队负责人                                    
                                

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                                36岁
                                /
                                男                                /
                                未知                                /
                                硕士                                /
                                9年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：互联网, 移动社交, 游戏

目前居住地：北京市

期望工作地：上海市

目前年薪：83.00万元

期望年薪： 83.00万元

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2013-09 至 2016-04

专业

信息与通信工程

就读学校

北京邮电大学硕士

在校时间

2009-09 至 2013-07

专业

通信工程

就读学校

北京邮电大学本科

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

                                    任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任;

                                    职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职;

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            资深数据分析师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            搭建分析师团队,协调优化分析师与业务部门协作流程,提高跨部门协作效率。

调整分析师工作方向以及工作要求,提升分析师团队业务水平、工作积极性等,提升分析师团队整体

工作产出效率和质量

带领分析师分队深入业务分析,数据驱动业务增长,包括:优化新用户前期游戏体验,提升新用户中

期活跃度以及用户粘性(新用户14天roi提升10%);优化提现流程,提升了用户付费率以及游戏留

存(游戏留存提升3个百分点)等,系统分析处于生命周期不同阶段用户的核心游戏体验,挖掘业务

增长点。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            数据分析师leader                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            协调人力资源,保证快速准确响应业务需求;开展培训活动,提升团队成员的专业水平,实现团队成

员的自我成长。

优化分析师与业务方需求管理流程,提高分析师严谨性以及工作效率的同时,调用业务方的积极性以

及加强业务对业务需求的思考深度

带领团队成员开展专项分析,协助业务方提升业务核心指标,包括映客极速版留存专项分析(新增次日留存提升8%左右)、优化对聊产品的陪陪曝光提升付费率(付费率提升10%左右)、渠道反作弊专

项分析(每天为公司节省月8w左右消耗成本)等

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            高级数据分析师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            负责快手直播业务线公会相关分析工作,包括公会主播开播行为分析、观众观看行为,协助运营进行

主播结算等相关工作

进行专题分析,提高业务方对用户行为的认知以及探究可落地的运营抓手,包括引导短视频粉丝转变

成直播粉丝的可行性探究、核心用户与主播的关系链的探究、探究用户在直播间内付费的ahamoment

制定相应策略提高新增付费用户转化等

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            高级数据分析                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            师

规划并搭建数据监控体系,全面掌控整体数据,及时发现产品、运营、算法等出现的问题:

通过监控数据异常波动,深入分析数据波动原因,保证活跃、留存、充值等核心数据的稳定:

包括充值异常原因查询、收入下降原因查询、用户消耗金币异常原因查询、新用户登录率及留存下降

原因查询等

输出数据分析报告,通过优化产品策略及功能,提高核心数据,推动产品更上一个台阶。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            数据分析师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            参与海外直播产品live.me从0到1数据体系搭建,参与产品功能改进、运营决策

监控三维、充值等核心数据异常波动,通过多维分析快速定位核心数据异常原因。利用A/B测试、数

据分类对比等方式进行产品、运营效果评估

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简历完整度

100%

简历标签

数据分析

团队管理

数据驱动业务

用户行为分析

业务流程优化

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