工作内容:
通过内部业务方合作,人群运营,以及联合商家商业化的方式,实现聚划算用户增长目标,同时实现商家生意增长
1、 手淘 push 业务方合作 和手淘 push 业务方合作,基于聚划算消费者洞察,定位核心运营人群,通过人货场匹配策略,搭建聚划算
-手淘 push 的运营矩阵,提升承接效率,实现聚划算流量增长、业务单量增长以及重点人群运营目标
2、 手淘外投业务方合作 和手淘外投业务方合作,基于投放场景和投放人群货品偏好,联动算法,搭建聚划算货品承接阵地,通过不断优化承接效率,实现聚划算流量增长目标
3、 新客计划 在聚划算核心资源位,针对渠道首单客及商家新客交集人群,定向透出新人专享渠道优惠券,实现聚划算首单客人招募目标的同时,为商家带来拉新增量
(1)基于对聚划算首单用户细分人群的货品偏好洞察的数据分析,定位核心运营叶子类目和对应价格带,并针对商品特性调控流量分发,实现该链路的转化效率最大化
(2)联动行业小二保证商品稳定供给规模的同时,打通反向邀约链路,进一步拓展商品池丰富度
(3)联动产品及算法,扩大项目流量规模,优化产品
4、 大客户定制化服务 针对重要大客户商家,提供市场、商品和人群的全方位诊断,同时通过聚划算章鱼互动项目、聚100粉丝会员招募项目等营销组合拳,为商家产出定制化的聚划算场内解方案,实现商家生意增长和人群运营目标。该项目旨在提升大客户对聚划算粘性的同时,实现流量商业化,成为聚划算的营收增量
盒马用户研究 (部门:盒马-商业智能部-用户研究与洞察;2021.8-至今)
通过大数据分析、问卷调研、定性访谈等多种形式,洞察盒马鲜生消费者用户需求,并监测用户体验变化,为业务提供切实落地可行的运营策略。
1. 盒马消费者体验监测 负责盒马鲜生用户的整体体验,通过对于C端数据的构建,收集以及分析,持续追踪各业务板块以及 APP 体验,结合经营数据分析,输出建设性的研究结果建议
2. 盒马消费者需求洞察 挖掘用户的潜在需求,寻找业务增长新引擎,协同不同部门,持续推动相关研究结果在业务端的最终落地
sql用户行为分析C端用户运营用户画像研究数据分析

主要业绩:带领团队在大促期间完成6个品牌的大促数据银行/数坊项目
工作内容:
1、带领6人团队负责研究与制定8个品牌的电商大数据及客户关系管理(CRM )行业解决方案
2、深入了解客户业务需求,结合行业及公司发展概况,带领团队为客户制定电商大数据及客户关系管理(CRM )策略与实施方案
3、在各个电商 campaign 时点,使用数据银行制定 consumer 沟通计划,为品牌精准定位潜在用户,拉近品牌潜在消费者与品牌的关系;
4、基于对于品牌消费者心智的洞察,指定电商平台站内付费广告投放策略,加深消费者与品牌的关系
5、使用客户运营平台,完成老客的沟通;
6、各 campaign 后的品牌数据资产、淘系数据银行/京东数坊运营的 review 和优化,日常品牌数据资产的 tracking 和优化方案;
7、 消费者资产日常运营:基于阿里数据银行、策略中心、京东数坊,提供包括 DB 人群包日常圈选应用,AIPL 人群变化及递进情况监测、人群画像分析洞察、竞品分析、市场趋势分析、跨品类分析等周期性报告服务;
8、数据银行、策略中心与阿里其他营销工具的联合应用探索及实践;
9、电商平台会员数量及活跃度监测,电商平台会员机制设计及优化

工作内容:
1、根据公司雇主品牌战略,制定相应社交媒体(包括微信,微博,领英)传播策略,进行品牌及账号的建立,日常运维,数据整理,报告反馈
2、公司招聘网站的设计,公司内部线上社区的建立及运维,公司内外部网站上的雇主品牌形象维护
3、公司内部杂志中雇主品牌内容运维
4、协调公司内外部多方资源,策划、设计、组织、实施公司在全国范围内的专场招聘会及特殊对外雇主品牌活动;参与大型联合招聘会及行业展会,并在展会上进行雇主品牌宣传活动
5、策划、组织并实施公司对大学生方程式汽车大赛的赞助活动。其中包括日常与赞助车队的关系维护,赞助合同起草,赞助资源协调,赛事现场活动设计及执行,赛事活动宣传及执行
6、协调内部资源,进行公司内部雇主品牌活动的策划及实施,包括讲座、员工故事征集等各类形式