1.研究FDD MassiveMIMO的PIM对消算法,基于现有的模型框架,并调研相关的神经网络、机器
学习等文献,然后,结合问题的特点持续改进模型,从而实现提升模型性能,并降低资源的目标。主
要成果有:
---通过剪枝、降bit位宽等技术手段,压缩模型规模,方便模型落地
---改进优化 FDDMassiveMIMO的PIMC模型架构和解算方法,使模型参数量低于XXXX,性能高于
XXdB
---对于 DDMassiveMIMO的PIMC动态场景,相较于静态场景,性能回退小于XdB
---针对相应的模型,研究出一系列的观测手段,来评价模型各模块的贡献和作用等
2.管理高校合作项目,主要职责是:将业务问题用数学语言表达,并传递给高校老师;进度管理,
校方提出一些方案,校方1~2周进行汇报进展,然后有益的方法加以吸收利用,不符合预期的方案及
时纠正;合作项目结题验收,对校方提出的最终方案进行评估,给出评估报告。主要成果有:
---识别2个有价值技术点,助力PIMC模型性能提升和资源降低
---评估2个合作项目,并给出分析报告
---通过合作项目,极大开拓了研究视野,引入更多新方法、新概念来研究问题
3.管理一些实习生和新进人员,主要职责是:保证软硬件研究环境齐备,包括一些硬件的申领、
pytorch等仿真平台的安装;普及PIM问题的一些基础知识、与问题相关的学术领域等,使其初步具
有研究能力和基础;分配一些较为简单的任务,并确定汇报材料所应体现的模型架构描述、观测量、
结果呈现等。主要成果:
---形成一套知识传递的标准文档,方便后来者迅速学习和进入研究者角色
---规范模型表达的方法和语言,方便大家沟通交流,提升研究效率
---在沟通交流中,发现许多平常没有注意的细节问题,并解决问题,形成更完美的方案

广州-天河区
1.主要对液晶、 Navier-Stokes等方程的基础理论研究,撰写论文并发表;申请各类相关的基金,为
学术研究、合作交流、学生培养等提供便利。主要成果有:
---发表学术研究论文3篇
---申获国家自然科学基金委青年基金项目
---申获博士后创新人才支持计划
---申获博士后基金面上项目
2.参与组织学术会议,包括参与筹备会议、接待专家等,主要参与组织的会议有:
---InternationalConferenceon Interface Problem inFluidandSolid
---数学应用与交叉研究国际学术会议
---第七届偏微分方程青年学术论坛
3.结合自身专业,设置短期课程或讨论班,提高同学们对液晶等方程的兴趣,增加自身研究方向的
影响力