(1). 熟悉功能需求,配合软件功能;
(2). 通数据开发对接,熟悉本业务的各项数据格式、类型等条件;
(3). 运用机器学习方法开展数据建模,并进行模型验证;
(4). 配合开发人员,完成环境搭建及模型部署,联调测试等。
业绩:
(1). 鲁石化:运用随机森林等机器学习方式,交付石脑油终馏点等软仪表预测模型,计算値同实际値的相对偏差在5%以内的概率达到85%,达到用户需求;
(2). 青岛炼化:运用随机森林等机器学习方式,交付轻/重石脑油、航煤终馏点等软仪表预测模型,计算値同实际値的相对偏差在5%以内的概率达到85%,达到用户需求。