内容:
计划管控:
1.预测管理:联合销售进行产销联动制定产品的中长期市场预测,通过动态分析全国各销售中心销售储备数量和工厂产能情况
制定未来13周的生产计划。通过 DMS 预测指导10个工厂进行备料和人员招聘,提前预警风险。
2.主计划管理:通过订单主计划系统管理订单分配,按照订单原则监控各订单数据,盘点工厂动态库存、测算最优成本,调配
系统分配不合理的数据,推进订单准时交付率100%。
3.订单交期与排产管控:通过 APS 排产系统管理订单交期和生产总需求,制定 MOQ/MPQ 算法逻辑,监控工厂排产;推进
OTD/STR 提升,提高生产效率,实现生产产品 SKU 数量增加50%,订单准时交付率从88%提高至95%,完成率100%。
库存管控:
1.根据集团战略和市场需求,结合年度规划和历史数据,调整各工厂产能和库存储备情况,评审储备计划,指导工厂排产、备
货逻辑、合理安排产线班次、包括设备/模具投入。
2.监控产品库存数量,制定库存计划,理性处理呆滞产品和物料,倒逼库龄90天以上的产品清零,提高物料的使用率和整体库
存周转率。
降本增效:
1.单品投产产地选择:
建立数学模型A-Lingo :整合各工厂到各销售中心的加权物流成本、材料成本,制造成本、质量成本,结合项目销售年度规
划,设定有效变量,选定最优成本下新项目投产产地与数量,提高供货竞争力。
2.全品最优型号产地布局:
组织物流、财务、生产、采购、运营等部门,整理物流、材料、模具、设备、人力等变量因子,统一成本算法维度,根据运
筹学约束条件和算法标准,生成算法模型B-Llamasoft。
算法给出的型号产地模型 VS 各工厂发货实际,试套2019年已发生成本,模型降本约
1.3亿元,剔除客观因素,降本约4千万元;依此算法2020年三线体选址投资完毕;该项目荣获2020年集团工程师大奖一等奖。
业绩:
1.搭建新项目投产产地数量分析模型,降低全局供应链成本,提升企业供货竞争力。
2.搭建大中国区多工厂产品订单最优接单模型,实现订单准时交货目标与全局成本完美结合。
3.SAP、MPS、APS 等系统的数字化管理,压缩产品生产周期,助力生产部门产量,平衡 SKU 总数。
4.管控库存,制造端库存周转天最低至1天。
某乳制品集团公司 物流经理
某乳制品集团公司 物流经理