工作描述:
研究人工智能算法(例如Transformer等自然语言处理算法)在项目中的应用和普及。
负责中国石化人工智能项目的云上存储系统搭建和维护工作。
参与中国石化经营管理数据服务平台的开发、建设和维护工作,负责数据实验室的日常工作和维护。
参与中国石化财务数智化应用平台(又称CInsight平台)的开发和测试。
工作职责和成果:
总结Transformer算法的资料,并运用Transformer模型解决实际案例。目前已实现了不同语种语料的
互译,经测试发现翻译模型能够提供较高的翻译精度。
搭建群晖NAS云上文件资料存储系统,管理NAS的用户权限和资料分类,完成了资料和用户的分级
管理任务。
运用Hadoop和SQL软件,处理数据平台作业的运行情况、数据的增量情况、记录的更新和处理情况、
结果数据落地情况等,并及时汇报和处理日报中数据的异常现象。
将数据科学模型加载到数据实验室系统中,并编写合适的Python代码,以测试这些计算工具和模型是
否已经成功加载;然后通过运用XShell工具,为用户建立数据分析和模型调用的操作环境。
在中国石化财务数智化应用平台的开发项目中参与了数据平台数据实验室的功能设计和测试工作。通
过实际使用平台,提出很多优化和改进平台的积极意见;完成了中国石化财务数智化应用平台数据传输
和可视化等日常任务,与同事合作编写和完善《中石化财务数智化应用平台用户手册》等资料。
实际测试和操作多种外部公司的数据分析/数据科学/数据可视化平台(例如SmartBi商业分析平台),仔
细总结了各个外部公司商业分析(BI)软件的优缺点,为中国石化财务数智化应用平台的优化提供了参考
信息。
参与中国石化智能运营中心的运行保障任务,及时发现大屏在运行中出现的情况和疑问点(例如数据缺失、数据未能及时上传等);并且与技术专家沟通交流,迅速调整系统,从而快速解决疑难问题。

工作描述:本项目是中国石化在美国俄克拉荷马州与当地合作方进行的油气勘探和开采项目,我参与了项
目中的数据整理、统计和分析工作。
工作职责和成果:
利用数据分析和统计软件(如VBA和SQL)计算新油田所需油井数,预测油田产量和输油管道的使用
情况。
收集和整理新收购油田的相关信息,计算不同条件下新增油井边际产量和管道用量的边际成本,并使用
线性规划法求出达到最优产量/投资成本所需的最佳油井数量。