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简历详情

更新时间：2024-12-30

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                                        计算机视觉算法工程师                                    
                                

                                {{ direction }}
                            

                                36岁
                                /
                                男                                /
                                未婚                                /
                                硕士                                /
                                8年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：互联网,科技

目前居住地：北京市

期望工作地：北京市

目前年薪：24.00万元

期望年薪： 31.00万元

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2014-09 至 2017-04

专业

电子与通信工程

就读学校

杭州电子科技大学硕士

在校时间

2010-09 至 2014-06

专业

电子科学与技术

就读学校

燕山大学本科

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

                                    任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任;

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            算法                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            基于多模组的深度摄像机的行人检测以及跟踪（京东）

技术描述：深度摄像头的标定，点云融合。基于深度学习的行人检测，以及 Reid。基于卡尔

曼滤波的行人跟踪。实现了在封闭环境里，同时对多人的跟踪，对丢失的行人利用 Reid 重

新跟踪

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            算法                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            项目二：基于 TOF 摄像头的快递包裹体积测量系统(新石器)

技术描述：应用了物体检测算法，点云融合，点云处理。实现了单摄像头和多摄像头对物体

体积的精确测量，精度控制下 5 毫米以内。单摄像头体积测量系统以及移植到安卓手机平台，

该手机目前市场在售（新石器 X9），多模组摄像头融合，实现测量较大的物体体积

项目三：基于深度学习的人脸识别系统（新石器）

技术描述：基于深度学习框架 Pytorch 迁移学习了 inception-v4 模型提取人脸模型，并添加

centorloss 到损失函数，用级联 CNN 作为人脸检测。通过 TOF 摄像机采集的 RGBD 数据，根

据级联 CNN 预测的边界框，截取相应的点云数据，做活体检测。 在测试样本实现了 99%的

精度

我感兴趣，想要查看完整简历

简历完整度

100%

简历标签

深度学习

计算机视觉

点云处理

多模组融合

人脸识别

行人检测

卡尔曼滤波

TOF摄像头

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