自然语言:负责多轮闲聊机器人、聊天大模型研发工作,覆盖公司各主流渠道及APP产品,覆盖4个APP。
强化学习:负责通用强化学习框架研发工作,通用化、训练性能、算法收敛性、框架便利性进行了优化,落地应用在CAESARS项目,接入3个APP产品线。
推荐算法:负责推荐团队技术管理,涉及11个APP,主导推荐标准化0-1研发工作及推荐降本增效优化。推荐共取得50多次全量,页面流量均在90%以上。4个新app,10个新推荐页接入新标准化(通用化)框架,取得20次全量,接入时间缩减到1-3天,平台化后缩短到0.5-1天,接入成本为原来的1/5-1/3。机器、数据库成本优化约数十万每月,社交推荐收益超数百万每月,推荐业务取得业务侧收费数十万每月。