项目简介:
京东到家是京东旗下的本地即时零售平台。基于第三方门店为消费者提供海
量商品的1小时配送到家服务体验。通过算法手段提升用户的购物体验;优化商
家的流量效率;提升平台整体收入。
我的职责:
1.整体负责京东到家商品推荐业务。结合o2o场景特性针对不同业务模块的特点
制定算法优化目标及技术方案,带领3-4人小团队通过数据分析拆解、制定策略
算法、特征数据挖掘、算法模型迭代、与兄弟组合作共建算法基础能力等方式不
断提升核心流量场景的核心业务指标。其中首页点击率累计提升40%+;全场景
人均下单率提升15%+;人均订价值提升10%+;
2.负责京东到家算法平台基础能力建设。跨部门构建算法数据埋点;建设数据挖
掘、特征提取&样本处理平台;建设数据分析平台,包含模型解释、case分析、
商家经营诊断分析等功能指导运营与商家的商业决策。
3.参与用户画像、NLP、等模块的方案制定和技术决策。

的旅游内容。通过推荐手段在各场景精准分发内容、强化平台运营策略。
我的职责:
1.旅游内容场景的推荐策略制定:通过信息流内部智能场景划分、内容流量动
态分层、内容池扩量、对特殊内容品类进行权重调整等推荐策略提升了用户体验、
优化了内容生态和产品功能。
2.推进部门间合作。与数据平台建立合作机制、提升数据质量;推进业务部门
与推荐建立合作关系,通过引入人工打标、加强用户反馈等手段推进提升推荐效
果及用户体验
3.关键场景业务特征开发及排序模型迭代。持续迭代首页推荐流和周边流排序模
型,推荐效果累计提升60%+

项目简介:
美团智能push是基于美团亿级用户及百万级商户数据向用户提供多样场景,
个性化的推送服务,智能推送每天为美团app带来百万级别的用户首次启动。
我的职责:
负责美团平台智能推送系统的开发维护,提升启动设备数,优化内页用户体验。
1.离线场景push设计及开发(平台用户唤醒),向平台半年内活跃的没有被运
营或者实时push覆盖的用户发送兜底推送,开发基于用户历史行为、品类偏好、
站内热点、站内行为协同等召回策略供给,启动设备数提升30%+
2.实时场景push设计及开发(活跃用户推荐),向在app上有操作行为的用户
发送推荐push设计开发联动push策略(用户有下单行为后基于用户下单品类的联动推荐)、静默push策略(针对有点击行为后一段时间没有下单行为的用
户的协同推荐),启动设备数分别提升5%、30%

球广告主提供优质精准的计算广告服务。
我的职责:
1.负责广告平台数据挖掘及报表业务。
2.参与猎豹广告系统ctr预估模型的开发优化。