1 探索动静结合的图像识别算法
2 搭建实时渲染框架。微信小程序+h264协议+websocket 的框架,类似 webrtc。

内容:
带领4人团队开发搜索下拉推荐 suggestion 。搭建在线学习框架,将排序模型更新频率从2天缩短为1小时,带动京东搜索大盘UV 价值显著提升0.9%。搭建在线强化学习E&E框架,通过 Linear Thompson Sampling 提升搜索下拉推荐 query 的丰富性。
业绩:
搭建在线学习框架,将排序模型更新频率从2天缩短为1小时,带动京东搜索大盘 UV 价值显著提升0.9%

参与DSP广告投放平台开发,在广点通ADX的外部流量上投放手机QQ浏览器的广告,拉动活跃用户。在tensorflow平台上实现ctr预估模型(DNN模型和AutoInt改进版模型),建立OCPX的出价机制,相对于CPM的出价有翻倍以上的点击提升。通过特征工程实现18%的ctr提升。制定参与竞价的竞价加权算法和PID竞价算法。项目获得M1增长中心5月即时激励。
参与手机QQ浏览器的搜索直达产品中的电商广告优化,参与广告文案的优化工作。

建立金融模型,挑选公募基金,建立基金交易策略。协调前端后端的合作。建立多因子模型挑选基金,根据用户不同风险偏好推荐基金。建立回测引擎,帮助用户根据过去定投的收益情况设定未来定投的计划。维护金融数据的日常更新。

内容:
工作职位: 手机淘宝推荐 高级算法工程师 (2013.10 ~ 2015.3)
工作职责:.
参与手机淘宝 app 的首页推荐产品的开发。负责有好货,美食天地的开发,在有好货10多人的开发团队里面做技术负责人。在美食天地的开发中,根据用户历史行为统计用户特征,采用协同过滤模型推荐商品,另外从用户的喜好类目出发推荐商品。并使用随机森林来优化商品的挑选。
搜索中心高级算法工程师 (2009.1 ~ 2013.10)
工作职责:
参与s.taobao.com/search?q=nike 的搜索结果页产品开发。负责相关搜索和下拉推荐的开发。搜索结果的排序和相关性工作,参与商品的属性排序和店铺搜索排序的项目。参与离线数据的计算和维护工作。
参与的项目：
- 商品搜索的排序：参与第一版和第二版的排序模型开发。主导特征工程的开发。
- query 分析：参与各种产品的 query 处理工作，包括改写，词表挖掘。
- 店铺搜索：重构搜索架构，参与 query 分析工作，店铺标签的提取工作。
- 相关搜索：根据用户搜索日志，采用关联推荐模型和多种特征线性加权模型，给出 query 对应的推荐词。
- 搜索下拉推荐：挖掘用户日志，使用前向匹配的方式，使用多种特征建立排序模型，去除作弊。借鉴输入法的语言模型，完善简写，纠错，多音字的模型。采用倒排索引的结果实现非前缀匹配的结果
- 属性进索引项目，将女装类目宝贝的属性提取出来，进入索引，并在搜索排序中做加权提升
工作职位：
搜索部门 前端工程师(2006.7 ~ 2008.12 阿里巴巴 北京雅虎)
工作职责：
搜索前端页面的开发工作，使用 php 语言。数据库的设计和优化工作。网页信息的抽取工作，获取网页中的地理信息。阅读postgresql 源码,理解数据库内部结构
业绩:
1 推荐搜索词进行搜索的方法、系统、服务器和智能终端。 申请号 CN201410257776.1 公开号 CN105224554A
2 确定文档中核心地理信息的方法、系统。 申请号 CN200810135525.0 公开号 CN101661461A
3 一种日志信息的处理方法及系统。 申请号 CN201110095242.X 公开号 CN102737063B