我主要负责工业能源方向的工艺运行优化、设备预测性维护 、电力交易等相关产品设计及开发,旨在融合传统机
理建模&运筹优化和机器学习,优化制造业设备及工艺的运行及维护
1. 〈工具类产品〉支持多物理及机器学习的复杂系统建模及数字孪生平台:lead developper and architect
(1) coss: 面向大规模异构模型的联合仿真及模型管理平台,支持 co-simulation 及 model exchange,核心在于联合
仿真求解器及分布式模型调度算法;
(2) ssolve: 稳态系统建模及求解模块,支持DCG及DAG计算图优化,支持机器学习及机理模型,支持FMI导入及
导出,支持跨平台建模及仿真;
(3) dsolve: 动态系统建模及求解模块,对标Simulink,支持block-diagram建模,支持ode/dae idnex-1系统优化及求
解;
(4) pailer: 基于方程的无因果建模语言 modelica 编译器,针对常见流程设备可实现1~2个数量级的编译及求解效
率提升;
(5) ThermoSysPro: 国际唯一开源并且经过上百个电站工艺及数据验证过的火电模型库,包括200+流程工艺模型;
(6) BEnergy: 面向分布式能源系统的模型库,包括40+工艺模型;
(7) Shadow: 面向效率和灵活性的建模工具,基于set及function抽象,可应用于一般机器学习、机理模型、工业模
型的转化及简化;
(8) Automodeling: 自动建模及代码生成模块,可根据工艺拓扑及设备参数,自动生成 Modelica 及 C 代码,导出
FMU ,支持跨平台模型部署及应用
2. 〈工艺优化产品〉lead developper
(1) 直接空冷岛运行优化:结合离线强化学习及在线模型优化,落地山西某电厂,为国内首个空冷DCS反控项目,
节能 1.9g/kWh;已产品化,交付周期在2周以内;
(2) 热电联产机组供热系统优化:融合机器学习+物理机理融合建模,落地山西某电厂,节能 1.3g/kWh;已产品化,
交付周期在1周以内;
(3) 锅炉燃烧优化:结合强化学习、机理建模、安全校核及控制优化算法,落地山西某电厂,预计提高锅炉效率
+0.5%;已产品化;
3. 〈产品〉设备预测性维护与健康管理建模平台:lead developper ,为国内首个支持模型自定义开发及配置的设备
管理平台
(1)FDD: 通用故障监测、诊断、预测性维护核心模块,支持特征、复合特征、设备健康度等核心设备管理框架,
支持零代码特征编排,积累了10+通用机理特征及模型;
(2)基于该框架交付了泉州水务水泵 PHM 项目;
(3)基于格兰富水泵故障数据开发了无监督2分类模型(准确率93%)、有监督2分类模型(96%)、有监督多分
类模型(90%);
4. 电力交易:domain expert and algorithm developper, 现货交易算法开发及优化,配套平台开发;熟悉电网调度及机
理,熟悉 SCUC, SCED, 负荷及功率预测,熟悉电力市场交易规则等。