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简历详情

更新时间：2025-03-30

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                                        医学图像算法工程师                                    
                                

                                {{ direction }}
                            

                                34岁
                                /
                                男                                /
                                未婚                                /
                                硕士                                /
                                11年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：医疗科技, 软件开发, 生物医学

目前居住地：天津市

期望工作地：未填写

目前年薪：22.00万元

期望年薪： 22.00万元

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2017-09 至 2021-01

专业

生物医学工程

就读学校

天津大学硕士

在校时间

2018-04 至 2019-03

专业

计算机应用技术

就读学校

横滨国立大学硕士

在校时间

2013-08 至 2017-06

专业

软件工程

就读学校

天津工业大学本科

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

                                    任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任;

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            算法工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            天津-东丽区

1. 针对OCT仪器,完成产品主要算法的研发与部署(实验研发等阶段通常使用Python与Matlab。在

产品中,传统算法部署时通常使用C++与Qt,深度学习模型部署时采用TensorRT框架、Tensor

Serving(Docker容器))。实现主要算法包括:光程自动校准、管腔识别、支架检测、导丝识别、

引导导管识别、支架膨胀率计算、支架贴壁距离不良判断、内膜覆盖率计算等(其中,管腔识别、支架识别、导丝识别、引导导管识别等,采用深度学习与传统算法结合的方案),并使其支持公司桌面

端软件 HoriViewer ;

2. 研发与优化 OCT光程自动校准 算法,与软件工程师配合,实现OCT光程校准(实际上是,通过设计算法,使得OCT设备的其中一硬件“DOC”的焦距机械臂移动更加合理);

3. 完成(公司内使用)深度学习样本标记软件 Marker 的需求分析与文档作成;

4. 完成(公司内使用)深度学习样本标记评审软件 Reviewer 的需求分析与文档作成;

5. 为(公司内) 深度学习样本标记人员 便于完成标记流程,作成图像样本处理软件(将Python、C++等转换为.exe文件)。以及配合开源标记软件(3D Slicer),实现标注结果分析;

6. OCT算法开发文档归纳整理;

7. 专利申请3篇(1.OCT导丝识别与纠正方法;2.OCT光程自动校准方法;3.导引导管的AI识别方法);

8. 协助产品经理完成《OCT内膜覆盖率需求文档》;

(完成算法定义的优化,即医学图像中,通过算法得出的数值应当有临床实际意义。当其意义模糊时,可能是需求提出不明确,需要与市场部、售后部、产品经理等沟通,优化算法定义。);

9. 研发与优化 IVUS图像EEL识别 算法;

10. 与西安子公司员工配合,研发与优化 IVUS图像管腔识别 算法;

使用编程语言、IDE、第三方库、OS、其它:

Python、Matlab、C++;

Visual Studio、VS Code、Qt Creator;

OpenCV、TensorFlow、Pytorch;

Windows、macOS;

git、Docker;

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            深度学习算法工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            日本

https://taktpixel.co.jp/

电子化不断普及,但是食物、饮料的包装仍然需要打印技术。当前打印技术把不同颜色分为多个环节

打印,是否印刷正确需要人工判断,为减少人工采用深度学习方法。

工作内容:次品分类深度学习模型的提出、实际组装、性能评价、改进等。以及为了实际运行环境中

模型执行速度提升,将已训练模型转换为可在C#环境中执行的格式(.pb)以及WPF的UI设计等。

使用:GitHub、VScode、Python、Keras、TensorFlow、C#

SDK POODL の開発に参画: 情報の電子化が普及しつつあるが、食べ物の包装、飲料ラベルな

どには該当する情報をプリントしなければならない。現在の印刷技術は異なる色をいくつかの過程

に分けて行うが、印刷ズレ、着色ミスなどのチェックは最終的に人間が行わなければならなく、そ

の作業は膨大。人件費を抑え且効率向上の為、深層学習の方法を用いる。

業務内容:不良品クラス分け深層学習モデルの提案、実装、性能の評価、改善など。又、稼働環境

での深層学習モデル動作時間短縮の為、訓練後のモデルをC#環境で動くフォーマットに変換、及

びC#WPFでの動作可視化。

使用: GitHub、VSCode、Python、Keras、TensorFlow、C#

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            软件开发                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            http://www.tftm.com.cn/https://www.fujitsu.com/cn/about/local/subsidiaries/bfs/

BEIJING FUJITSU SYSTEM ENGINEERING Co. (Tianjin)是(TIANJIN FAW TOYOTA Motor Co.)软

件外包公司。丰田的自动生产线基于JIT(Just In Time)的概念运行,从而降低自动化生产过程产生的

库存保管成本。且由于生产过程可持续运转,因此工作人员只需要根据入库零件进行财务清算,从而

实现存在于生产链的上层。参加了为实现以上内容的两个项目。

追溯价格管理系统:

丰田公司熟知各入库零件的制造成本,入库价格也由丰田公司决定,从而能够掌握零件外包公司的利

润。但是零件入库与财务清算将出现时差,且财务为分期付款,因此每次财务清算时各零件的价格会

波动。而且,入库价格将由负责人的价格交涉发生变动,又由系长、部长等管理。在该过程中零件的

价格波动频繁且计算量庞大。

参加了管理上述价格波动的系统开发。

仓库管理系统的本地化:

丰田工厂中没有实际的“仓库”,零件进入工厂时即进入生产线。系统本身已经被开发,在天津本地的

系统导入部署等,与丰田本部一边联络一边进行。在本地化中,我负责业务联络、软件管理等。以及

包括硬件的布置与向当地工作人员的教学。

BEIJING FUJITSU SYSTEM ENGINEERING Co. (Tianjin)は、トヨタ子会社(TIANJIN FAWTOYOTA Motor Co.)のソフトウェア下請けです。トヨタの生産ラインはJIT(Just in time)の概念に

基づき稼働しており、これにより自動車生産過程で生じる在庫保管面積のコストを減らし、又 生

産工程 を継続的に稼働できる為、作業員はただ入荷した部品の流れを追って財務の精算をするだ

けでよい。よって下請けチェーンの上に立つことを実現している(一部私見も含みます。)。以上を

実現する為の内二つのプロジェクトに参画しました。

遡及価格管理システム: トヨタ会社は入荷する各部品の製造コストを熟知しており、入荷価格もト

ヨタが決めている、よって下請け会社の利益を把握できる。そして、部品の入荷と下請け会社への

財務精算にはタイムラグが生じる、且つ精算は分割して行われる為、毎回精算の際、各部品の価格

は上下する。そして、入荷価格は担当する社員の交渉により変動、係長及び部長が管理承認する。

この過程で部品の価格変動は頻繁、計算量は莫大且つ難しくなる。

以上の価格変動を管理するシステムの開発に参画。

倉庫管理システムのローカライズ: 実際の 倉庫 の概念はなく、工場に入荷された時点で生産ラ

インに入る。システム自体は開発されているが、天津現地での実装は本社と連絡を取りながら柔軟

に行う。私はローカライズ過程での業務連絡、ソフトウェア管理などを担当しました。ハードウェ

アの配置、現地社員への教育も含む業務でした。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            软件开发                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            日本瑞穗银行金融管理系统项目开发(java)

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            软件开发实习生                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            本科期间公司实习项目