公司主要从事智能车载系统的相关设计开发
基于SSD模型的图像识别分类系统
功能: 利用原始图片等相关标注数据，依靠深度学习，卷积神经网络，研究开发高效的计算机视觉算法，监测图像是否包含相关标注的物品以及输出对应的坐标位置，完成定位与筛查功能。
所用技术: ssd、opencv、tensorflow、vgg16
项目职责:
(1)、完成基本的SSD模型框架的搭建与使用:
通过VGG16的模型完成图像从300*300到38*38的转变，再利用相关的卷积神经网络与maxpooling技术，完成19*19、10*10、5*5、3*3、1*1等相关特征图像的准备工作
在不同的大小的特征图像中完成不同的先验框设计，各个特征图像先验框个数依次为4、6、6、6、4、4，最终完成8732个先验框坐标的确定
利用先验框与真实的标签坐标进行IOU交并比值验证，通过阈值完成正样本与负样本的分类
通过先验框的位置完成与真实标签框坐标的encode和decode，创建中保证所有的真实ground truth均有先验框与之匹配
(2)、利用tensorflow框架构建上述以vgg16模型为基础的ssd算法模型进行训练
(3)、通过位置损失和置信度损失函数，校准模型的相关参数，使得模型更为健壮，准确率达到95%以上
项目名称: 基于Facenet的人脸识别系统
使用场景: 车载全自动语音控制的登录系统，以人脸识别作为用户登录的唯一标志，通过刷脸，实现车载系统控制的最高权限
项目描述: 利用计算机图像处理技术从摄像头获取的照片中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立相关的特征向量实现自动匹配数据库内相关数据，完成已经注册过人员的身份验证功能
项目职责:
通过MtCNN模型获取人脸相关坐标位置特征x,y,h,w
送入一个卷积神经网络，深度提取脸部显著特征点
把脸部特征映射到一个新的特征空间，形成一组新的特征向量
通过L2正则把特征空间进行标准化处理
以Triplet Loss为监督信号，获得网络的损失与梯度
通过优化参数，最终模型预测准确率为99.63%
基于LSTM的Seq2Seq人机对话系统
功能: 实现车载系统的人机对话模型
所用技术: LSTM、tensorflow
项目职责:
(1)、整个系统主要依据于LSTM模型，LSTM模型基于RNN的大框架产生，实现了Encode-Decoder的同时增加了Attention机制，所以文本传输带有更多的上下文信息
(2)、文本数据预处理和清洗，制作训练样本，分组传入训练文本
(3)、利用tensorflow深度学习框架构建LSTM算法模型，然后进行1600轮训练，完善相关的模型参数
4、医疗命名实体识别
功能: 对上海瑞金医院的各种疾病名称及设备等关键词的提取和识别
所用技术: BiLSTM-CRF、IDCNN-CRF、tensorflow、jieba。
项目职责: (1)、文本数据预处理和清洗，制作训练样本
(2)、对文本进行分词，并把分词信息进行编码
(3)、利用tensorflow深度学习框架构建BiLSTM-Crf和IDCNN-CRF两种算法模型进行训练
(4)、利用viterbi算法对模型预测结果进行解码，输出最终结果
5、基于爬虫技术的白马股筛选
功能: 全自动网上爬取有效数据，分析汇总数据，生成最终需要的白马股表单
所用技术: python爬虫、selenium webdriver、openpyxl、numpy、pandas。
项目职责:
(1)使用selenium webdriver配合谷歌浏览器chromedriver.exe实现网页的自动登录
(2)通过自动访问i问财网站和理杏仁网站，识别按键，列表数据、捕获对应数据
(3)利用pandas对获取的数据进行处理，计算出最终的有效数据，通过openpyxl xlwd xlwt实现对execl表格的操作，把最终数据保存在对应的execl的表单中

该公司主要做智能医疗方面的产品，我主要负责以下项目的嵌入式软件开发、程序的调试，硬件的设计，成品的测试及进度规划工作:
基于.net的自动化分析系统
1.1 利用一个基本的上传工具，完成回收的心电设备内部数据的批量USB数据拷贝和上传
1.2 把对应的数据缓存在服务器的一个本地文件，编写一个windows本地的服务程序，对该文件夹进行遍历解析，发现需要的数据以后，调用matlab的dll算法，对文件进行第一步的解析
1.3 webservice服务，监听服务器某一端口，等待客户端上传对应json协议文件，解析json数据，找到需要的原始文件，进行文档的解析和PDF报告的生成，实现最终的排版操作，完成整个自动化的上传，分析以及最终报告的生成的所有操作
单导联动态holter产品的设计与开发
硬件部分:
2.1 硬件电路板的原理图设计和pcb勾画
2.2 程序整体框架的搭建和各部分模块驱动程序的调试
2.3 配合测试，提交测试用例，完成测试文档的编写，根据测试反馈，修改bug
软件部分:
2.4 完成基本的BOOTLoad的编写，主要功能: hid通信，上位机可以更新设备固件，设置读取设备ID号码等一部分基础的配置和更新工作
2.5、使用ads1292芯片作为采集芯片，利用spi通信方式与主控通信。获取采集的基本心电图信息
2.6、使用stm32L152低功耗芯片，进行数据的解析，建立fat文件系统，将数据保存在对应的256M的nandflash当中，按照文件流的方式进行数据的写入以及与PC端的文件拷贝以及hid方式通信
2.7、内含mems陀螺仪，采用IIC的通信方式，与主控通信，获取基本的三轴加速度，数据用于运动健康分析使用