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职责业绩: 模式识别与智能系统,博士课题进行中,主攻人工智能计算机视觉方向,研究图像信号处理AI ISP,图像跟踪识别,超分辨率重建等任务。 虽然同时在工作,创业,2022年开始重点放在科研上,完成4篇一作论文,每一个课题的研究在行业内都有新的突破。
第一个研究课题 HDR 算法,解决极限光照条件下的图像处理,算法速度业内最快,指标最好,投计算机视觉顶刊 TIP; 已申请发明专利。
第二篇论文提出能量域图像增对比度强算法,提出新的去雾霾模型,投神经计算顶会 NIPS;已申请发明专利。
第三篇论文,无监督模型,导向学习加频域图像处理,与10个业内最新和经典算法相比达到评价指标最优。论文已完成,业内专家评审中;
第四个课题,浅层神经网络融合基因算法差分进化与拉普拉斯金字塔框架进行特征增强,算法推理结果指标,10个有8个达到业内最优,全面领先于传统经典算法,全参考有监督算法和最新 GAN 网络算法,对比学习算法。论文已完成,业内专家评审中。
第五个课题,无监督深度学习模型实现超分辨率重建Super Resolution任务,在1K的分辨率条件下算法生成4K, 8K超高清分辨率的图像,实现退化图像到超高清图像的生成;模型调试中;
第六个课题,时间序列信号人工智能研究课题。行业前沿课题论文批量研究,发现问题,分析问题,解决问题流程进行中。
博士毕业要求,发表SCI国际论文一区一篇,或者 SCI二区两篇,或者其他等效方式,已有成果预计满足博士毕业条件,已经离校,等待毕业答辩。2023年开始,将把重心放在工作上,把工程上的设计应用也做到业内领先。