工作职责:
深度学习图像算法工业视觉应用
a. 工业场景图像分类 CNN Resnet,VGG,MobileNet 等网路实作。
b. 语意切割 FCN,PSPNet 不规则瑕疵检测应用与语意差分模板比对相关工业场景应用研究 eg. 3C 划痕,磁瓦缺角等。

深度学习框架转换 pytorch,caffe,tensorflow
将训练好的模型转换成 numpy 档案格式,再导入权重不同的框架作为参数进行推理。

嵌入式系统实作
a. 深度学习模型导入 Arm cpu, 使用小米 mace 的框架将训练好的模型转成静态库并使用 c+在 linux 上做联接调用,以利于将模型导入任何 arm-cpu 移动装置,并可方便评估嵌入式开发版。
b. 多工业相机控制 (大恒水星 galaxy)。

工作职责:
二维条码扫描枪算法开发
主要负责嵌入式图像算法开发侦测各类条码与切割/转正/透视校正/分类等算法开发。需克服市面上遇到的问题，光影不均、模糊破碎条码、复杂背景与 module size 不足等困难。

嵌入式高效运算
a. 切割图像小块记忆体进行拜访读取,减少 cache miss 以提升程式效能。
b. 整数运算取代符点数运算与配合各种 cpu 指令集,优化算法已达到更高效能。

嵌入式装置控制/ IR 控制与影像动侦测
a. 工业相机自动曝光控制
基于成本考量，协助公司评估并且采用 Global shutter sensor 搭载自己研发设计的曝光控制，大幅减少扫码器的耗电量，并且容忍一定程度的手震。
b. IR 控制与影像动侦测
改良手持式条码器条码侦测演算法，并控制透过 IR 距离侦测与影像移动侦测的应用，提供桌上型零售用途合适二维条码器解决方案。