1、阿⾥妈妈⼴告售卖平台
平台的架构设计及开发，负责攻坚式任务交付
推进阿⾥妈妈⼴告售卖业务的线上化，构建品牌⼴告售卖标准化流程，负责品牌⼴告从商机提报、订单下发、合同履约到售后分析完整售卖链路的建设，通过模型抽象、模块化、配置化，降低与外部平台交互的复杂度，提升平台对接新业务的接⼊效率，将原⼀个⽉接⼊新产品的时间缩短⾄⼀周，为品牌⼴告每年 30亿+⾦额⼴告售卖提供稳定的线上化服务。
2、机器⼈⼯⼚平台
参与平台的技术⽅案设计及开发
主导机器⼈⼯⼚平台升级设计与开发，在达摩院 NLP 模型的基础上，构建机器⼈孵化平台，在 QA 问答领域产⽣ 3W+机器⼈，为超过 5W+钉钉群提供稳定的 QA 服务。在基础设施建设上，对机器⼈模型加载逻辑进⾏优化，将单应⽤的启动速度由 10 分钟缩短⾄ 3 分钟，jvm 内存占⽤降低 50%，在系统优化上，通过tair 缓存、调⽤限流、异步加载等⽅式保证系统对内、外服务的⾼可⽤，基于 netty ⾃建 websocket 通信底座，保证 2000+⼈⼯答疑场景的实时消息通信，同时封装成 springboot-starter，可为其他及时通信场景快速使⽤。
3、观⼈镜评测系统
参与系统的技术⽅案设计及需求开发
参与设计与开发观⼈镜评测系统，针对阿⾥系产品内容进⾏抽样评测，产出评测报告为产品优化提供数据⽀撑。在抽样数据获取及接⼊评测链路进⾏优化，通过对数据接⼊流程标准化及配置化处理，将 BP 数据接⼊周期由⼀周缩短为⼀天，同时将评测任务的提交的响应速度提供 5 倍以上。通过对问卷模型的优化，实现 PC、移动端评测问卷模型的统⼀，为产出最终的结构化评测报告做好模型⽀持。

1、主动安全监管平台
参与平台的功能设计、开发及调优
平台主要对“两客⼀危”⻋辆进⾏监管，平台将 spring cloud 作为系统的整体技术选型，通过 spring cloud中 eureka、zuul、ribbon、hystrix、config 等基础组件能⼒实现系统服务的注册与发现、路由、负载、断路、配置管理等能⼒，通过 kafka 实现部分服务之间的解耦，使⽤ mybatis 完成 mysql 的持久化等常规操作。
2、⼤数据服务平台
成⽴⼤数据团队，构建⼤数据存储与开发环境，对业务平台提供数据服务
基于 CDH 构建⼤数据服务平台，对业务端提供通过 camel 实现基于 solr 和 hdfs 的数据持久化存储，为可视化显示提供基于 solr 和 HBASE 的冷热数据查询，利⽤ storm 和 spark 实现 gps、告警等数据的实时和离线分析，建⽴⼤数据模型，为⾦融产品与主动安全平台提供原始数据服务。

1、分布式⽂件存储平台
参与项⽬的结构设计及功能开发，指导测试及上线部署⼯作该平台使⽤到 spring cloud，kafka，hbase，hadoop 等开源技术框架和服务，系统整体使⽤ spring cloud做分布式服务实现，数据通过 kafka 实现异步存储的能⼒，使⽤ hbase 作数据持久化处理，写⼊ kafka 与 hbase均采⽤多分区写⼊，当前⽇存储 5千万以上⼤字段数据，极⼤减轻 oracle 数据库压⼒。
2、⽇志监控系统
参与⽇志采集环境构建，分布式服务框架搭建，业务分析代码编写
此系统采⽤ flume、kafka、zookeeper、storm、es 等流⾏⼤数据采集分析框架，业务数据处理使⽤ dubbo分布式服务。通过参与此项⽬的开发，熟悉了 flume 客户端数据采集的使⽤，掌握了 kafka 消息队列的使⽤，对 storm 流式计算、实时性⼤数据分析框架得到了掌握。
3、4G ⼀体化运营平台
本⼈参与系统设计、业务代码编写，通过此项⽬获得优秀员⼯称号。
此项⽬选择 struts2+spring+ibatis 做主要架构，参与后台 Java 代码编写的过程中对 ibatis 多数据源切换加深了认识，对多线程的使⽤更加熟练，编写前端代码时接触了更多 jQuery 插件，css3 ⼀些特性得到使⽤，通过 angularjs 的路由机制简化了⻚⾯间参数传递问题。

soa-governance（服务治理）
参与业务逻辑代码开发，主要实现对数据库的增、删、改、查操作，以及对 webservice 服务的调⽤，参与此项⽬期间获得公司优秀员⼯称号。
通过参与此项⽬真正接触了企业级项⽬的开发实战，对项⽬的开发流程有了清晰的认识，接触到多线程以及 orm 框架的使⽤，认识到 ssh2 框架使⽤的便利性，开始真正使⽤ spring 来管理对象。