作为泰科Advanced Research AI Global team成员负责计算机视觉、图像算法开发如图像分类，目标检测, 图像语义分割，物体追踪等计算机视觉等深度学习算法研发工作。

负责泰科安防人脸识别算法的研究、开发、实现和精进。

自动驾驶行人目标检测。
移动端设备CPU/ARM目标检测和分割算法Light-Head R-CNN，YOLO lite，MobileNetv2-SSDLite的研究和开发。

利用人工智能和深度学习技术推动泰科安防产品线如American Dynamics（美国动力），PSIM Proximex Surveillint，Exacq 和 Illustra（易乐思）等video监控及管理解决方案(video management solutions)业务及泰科零售业务的技术与产品创新及业务增长。


江森自控ADAS智能驾驶感知及控制算法解决方案的研发：行驶区域语义分割，障碍物检测，车辆检测，车道线检测，物体追踪，交通信号识别；利用深度学习和机器学习AI算法开发JCI ADAS新产品线。

泰科消防火灾现场搜救机器人SLAM和卡尔曼滤波研究。

负责深度学习AI算法调研，数据预处理（数据清洗，数据转换，数据去噪，边缘检测，数据分析，标注方案，标注数据清洗等），算法的实现，编码，性能的调优（特征嵌入，模型构建，代码实现），模型的训练、测试评估，参数及代码的调优，代码的优化，模型部署，模型的上线发布，优化迭代。

深度学习模型小型化，轻量化，速度快, 嵌入式等特点的移动端AI算法研究，如MobileNetV2，ShuffleNetV2。

基于深度学习框架Tensorflow , Keras , Pytorch , Caffe的视觉算法如物体识别、目标检测等的实现、优化加速和嵌入式移植至Nvidia Jetson TX2。

最新前沿的AI图像分类，目标识别及检测算法SENet , CBAM的研究, attention mechanism, DW(depthwise)/group convolution等学习和原型化研究

追踪和研究业界前沿的深度学习模型、框架及算法，优化现有的技术方案及性能，推动技术创新。

完成领导部署的AI算法任务和项目并分别向直线和虚线上级汇报local AI team工作

利用机器学习算法(HOG,LBP, SVM)分析和优化工业领域问题。
为GE石油天然气集团售前和售后业务数据提供工业互联网大数据存储、处理和分析及管理。
GE设备销售数据分析，竞争对手数据分析与产品咨询服务大数据分析的框架研发和数据的处理。
石油天然气Measure & Control检测控制部门用大数据框架分析处理无损探伤样本数据

广田，南汽，一汽大众，现代整车厂钥匙配件解决方案项目
作为汽车配件厂商给广田，南汽，一汽大众，现代等整车厂商提供RKE,,BCM等钥匙及中央控制单元产品及解决方案，其中Hyundai，FAW等厂商的RKE和BCM产品已经量产。
福田和通用提供胎压监测TPMS解决方案项目
为美国整车厂商福特和通用提供胎压监测TPMS产品及解决方案，该产品已经量产。
宝马和丰田汽车无线PKE解决方案项目
给宝马、丰田汽车提供无钥匙进入系统产品方案

主要职责:
工作职责和业绩:
射频和基带的嵌入式软件研发RF驱动软件的设计、开发及调试MSP430微控制器的嵌入式程序开发和调试OFDM算法的研究和开发MATLAB仿真基于的基带信号仿真与测试BS和SS系统测试，问题分析、定位及解决