 云南反诈项目
1) 基于编辑距离结合的url字符串相似度识别，以及基于文本语义理解的文本分类算法。
2) 基于逻辑回归算法的网页访问量的预测。
3) 将决策方法与数据挖掘分类模型相结合建立网贷平台的风险预测。
4) 基于深度学习网络的诈骗分子画像模型；
 网站分类项目
1) 基于SVM建立域名网站分类库系统，分类管理全国范围内的网站，主要分类有72个类
2) 参与此项目的专利申请，属于第三发明人。专利申请号601611117608.8，此专利已经通过审查，专利网可查。
 北京信息通信研究院网站分类项目
1）建立全国网站域名分类标准（包括编码及定义）；
2）设计基于四个维度的网站分类模型，主要负责基于内容的网站分类
3）设计基于CNN的网站分类器，以及网站分类云平台的开发，支持全国80%的通信管理局。
 舆情系统的的文本检测引擎和情感分析引擎
1）文本检测引擎的开发，主要包括敏感政治信息、涉黄、涉赌、涉毒、涉恐等信息的识别，模型基于Bert网络进行文本分类。
2）情感分析引擎主要基于文本检测引擎的结果，对敏感信息（违法信息）进行情感分极，将bert网络和情感词典结合来对输入文本情感进行有效分析。
 微博短文本情感极性分析
1) 建立了情感词典，整理收入正负情感词还有程度词共约30000多个
2) 建立了基于句法树的情感极性分析模型，使用java语言开发
3) 建立了基于语法的情感极性分析模型，使用java语言发开
4) 建立了基于SVM的情感分类器，使用python语言开发，准确率稳定在85%左右
5) 利用word2vec，建立词向量解决短文本的特征稀疏的问题
 藏独知识图谱项目
1) 此项目目前正在进行中，目前主要负责利用Tensorflow深度学习框架对人物关系进行抽取
2) 在研究过程中作为第一发明人（唯一发明人）申请了相关专利，专利名：用语义迭代提取网络突发事件并识别外延事件关系的方法，申请号：201710680276.6
 中国人工智能竞赛
1) 参加厦门市政府主办的中国人工智能竞赛；团队名为飞翔鸟，担任主要技术负责人；
2) 参加项目包括相似图片检索和印刷体OCR识别；该比赛仍在进行中，约2019年6月公布比赛成绩
 搭建过Hadoop集成开发环境，包括：hbase、zookeeper、mapreduce、hdfs，yarn，storm等
 参与通信管理局的湖北非法域名专项行动，准确检测黄赌毒网站
 参与银监会下发监管P2P网站的活动，圆满完成监测并上报
 参加迪庆州网络安全系统项目，特殊人群热点行为发现
 参与图像处理项目，主要是图片相似度，人脸的识别，此项目目前属于初期，在cafe框架下实现