挖掘业务痛点,设计AI产品,为业务战略制定、降本增效提供决策支持
· 负责产品设计、带领团队落地、推广、运营、迭代
· 拉通各系统数据,设计业务衡量指标,参与数据处理逻辑、算法技术路线设计
成绩: · 每年绩效A(最高)
· 获得集团AI应用大赛冠军(各事业部共70支队伍参赛)
· 获得集团AI应用亮点项目一等奖(各事业部共40个项目参赛)
产品一:客户评论/行为分析系统 AI产品经理
· 作为产品经理,领导20人团队,为用户(产品规划部门决策层),从0到1构建客户评论/行为分析系统
· 通过NLP技术从客户评论/行为中挖掘客户需求,并构建BI平台,支持用户自主分析、挖掘洞察,以更好地设
计产品改进方案,完善以客户需求为导向的产品研发流程
价值:
· 从客户的行为数据中,发现细分市场、新产品机会(推动公司往广西省推广林业机、江苏省推广抓钢机等)
· 从客户评论数据中挖掘不同品牌产品的优劣势,构建雷达图,帮助公司了解品牌竞争力
· 收集到160多万条客户需求,提升需求收集效率1600倍;减少实地调研的人工及差旅成本6400万元
技术路线:
· 收集内外部客户评论数据,根据业务需求进行数据标注
· 构建端到端参数共享深度学习模型(实体识别、关系抽取、实体对齐),识别客户需求,并判断需求类别
· 构建数据仓库,通过雷达图、热力图、趋势图等可视化图表帮助用户直观了解客户痛点
· 提供多维度自主分析功能,用户可以自己探索获得洞察
职责:
· 与看数部门沟通,理解他们的需求,将需求转化为产品方案
· 设计产品的架构、功能、指标,撰写PRD、功能脑图、流程图、原型图
· 设计标签体系(兼顾业务精细化分析需求与技术可实现性)、建模方案
· 制定进度计划、安排任务;调度资源、处理突发事件
产品二:销量预测系统 AI产品经理
· 作为产品经理(第四任产品经理,“挽狂澜于既倒”),带领10人团队,构建挖掘机销量预测系统
· 通过机器学习技术,构建市场及三一销量的预测模型,细分到各省、各月、各机型
· 准确率(MAPE):市场销量模型90%;三一销量模型90%(FacebookProphet模型)
· 用户在系统中可以选择省份、月份、机型,查看预测销量、市占率等指标,以及销量变化趋势等信息
价值:
· 为公司决策层对未来销量趋势预判提供参考;为制定营销、生产、库存计划提供决策支持
产品三:产品定价决策系统 AI产品经理
· 为用户(营销部门决策层)构建产品定价计算器,用户可以看到不同定价对利润、市占率的影响
· 通过深度强化学习技术(DDPG模型),构建5-6吨级的挖掘机产品的定价模型
· 帮助公司找到最优定价,使得利润最大化、同时市占率可接受
产品四:公司经营全链路分析诊断系统 AI产品经理
· 打通公司经营全业务链路数据,包括营销、计划、供应链、生产、库存各环节,构建全流程监控体系
· 设计业务衡量指标(销售计划准确率、生产完成率、存销比、投诉率等),构建数据分析、趋势跟踪体系
· 通过机器学习(销量预测)、运筹模型(排产优化),帮助各环节优化经营决策
价值:
· 帮助公司决策层、各业务领导全盘了解经营各环节现状,通过指标分析发现问题、并从模型获取优化建议
· 帮助公司降低经营成本、提高经营效率,以实现利润最大化