岗位职责
1、负责电商媒体多触点投放及分析优化-大促前制定投放与测试计划,大促中使用算法进行人群投放优化。双十一品牌搜索
流量70 IYA的情况下达成电商媒体ROI 110 IYA。
2、负责数字媒体的跟踪分析优化-定期提供媒体效用分析,对媒体投放计划提供数据和洞察。改进了CIA中购买率的计算方
法,提升数据科学性。改进了CIA中媒体受众的抽样办法,提升数据可读性。每年集团14个品牌影响数亿媒体花费。
3、负责会员运营效果提升-针对会员购物历史提供洞察,打造爆品矩阵,使用算法提升核心客群消费。累计提供超过百万销
量提升。
4、市场分析和消费者画像研究-针对新品/产品新运营策略提供市场动向/消费者画像的数据支持,参与两个品牌核心新品的
5、数据仪表盘产品负责人,梳理核心指标、搭建全面的监测体系;协同开发、产品部门研发优化数据看板完成日常电商业
务监控外显展示。
6、建立竞品日常监控体系,确立日常竞品监控报表,竞品商业分析报告产出。
7、建立业务北极星指标、增长数据、用戶行为数据指标,梳理用戶路径。
8、根据用戶生命周期规范push的时间和内容,规避之前无差别分发的低效分发。
9、根据时间内的LTV测算设计召回系统,通过用戶分层运营使时间内的LTV最大化。
10、负责商品增长策略方案的输出和落地,并通过数据分析推进优化迭代。
11、公司经营状况分析,产出分析报告辅助经营决策。
主要业绩
1、使用算法对CRM member的行为进行综合打分,针对不同线下大促提供精准的SMS/企业微信等多触点触达名单,提升投
资回报率10~30%。
2、与媒介投放团队紧密合作探索电商搜索KBD,设计算法分析不同KBD在不同情境下对电商搜索提升的效率和效益,提供
可以有效提升搜索的投放建议,优化媒体花费的分配,并根据分析结论和产出模型预测电商搜索,3月份预测IYA(实际40),6月份预测IYA 64(实际 60) 。
3、重构品牌电商媒体投放测试的工作流程。基于阿里达摩盘对历史投放人群的标签深入分析,获得对每个SKU的每个标签
的转化率提升矩阵,最大幅度提升转化率。ROI提升0.3-0.5。节约每次大促中10%的测试费用。
4、通过数据大屏的外显展示,一改此前手动截图汇报数据的陈旧模式。
5、通过分析竞品的日常运维发现新流量渠道新增月销售300w+,有效改善之前渠道单一状况。
6、半年内通过各类增长手段,达成月GMV增长500W的北极星指标。
7、一改此前粗放的push手段,通过留存数据分析确立留存拐点和关键留存行为辅助对应的push活动,通过任务制的模式激
活提升17%的沉默用戶。
8、通过细分用戶将用戶拆分分层运营。分层召回及AB test增长实验,每月减少用戶流失14%。
9、拆解分析各项影响销售的标题因素辅助打造爆款以及标题优化;通过优化新界面和新用戶奖励,激活率提升40%,留存
率提升1倍。
10、疫情期间优先带领将线下客戶转换在社群内进行转化,单个群月销售20w。