公司介绍:主营业务是共享托盘循环租赁,及其配套的物流和仓储业务。公司获得中石
化,万华化学,高瓴创投等投资,是化工领域共享托盘业务的龙头企业。
职责:
创建人工智能部,提升公司业务智能化水平。实现多个算法工具和智能系统的落地并
持续优化,达成降本增效的目标。
创建数据部,提升公司业务数字化水平,实现BI指标覆盖业务全链路。
根据公司战略目标,设计产品技术架构、制定技术路线。
承接公司具体业务目标,并拆解目标、筹建项目、制定计划、实施、跨部门协调并取
得良好的成果。
优化团队工作方法,提高团队拿结果的效率和成功率。
兼任集团技术总监统筹管理系统部和产品部。重新制定部门和岗位的职责、标准等,
包括确定项目优先级,紧抓绩效考核,解决产品债技术债等等,实现人数减少20%且
整体研发效率提升50%的效果。核心系统是ERP,OMS,WMS,TMS等。
项目:数据平台建设
搭建完整的大数据平台,包括离线实时计算存储等。
统一规范线下业务侧、系统侧和数据侧的操作流程和字段含义,实现数据的完整性,
一致性,准确性。
建立BI指标体系。
业务导向的数据分析,包括托盘周转率分析,供需平衡分析,人效分析等,并识别异
常并告警。
项目:智能调拨系统,优化中心仓之间的调拨
重塑调拨场景,整合系统、整合数据。
重构库存模型,包括总库存,批次库存,客户库存,变动记录,实现库存全局统一。
调拨模拟测算:利用运筹学的产销平衡模型优化中心仓之间的调拨任务,结果显示模
拟调拨量比实际的21%,托盘块均运距减少27%。
回收量预测:采用LightGBM算法和GRU算法预测未来3天每天每个sku的回收量,
预测准确率达到95%。
调拨计划层:根据履约时效,仓网关系,回收量预测值等变量和一些规则,采用产销
平衡模型生成未来几日的履约计划。
调拨执行层:履约前一天根据当前可用库存量、需求量、履约优先级等变量,采用产
销平衡模型生成第二天的执行任务,允许人工微调。
监控层:包括回收超期预警,履约超期预警,库存预警等。
项目:地址清洗
将多个系统的地址进行ID-mapping处理,使用正则、命名实体识别、高德api等方法
实现地址去重,地址文本和坐标精确,并实现一套正确的地址库。
项目;卫星仓选址
利用数据分析和运筹学的p-中值算法实现几十个城市卫星仓的选址工作,降低物流费
用。

公司介绍:一家2B的生鲜电商平台,最高服务近1000万家蔬菜店铺和餐厅,累计融资
近百亿。
职责:
团队最多时近10人。
负责团队的算法研发和线上服务。
团队绩效突出:具备从后端供应链到前端美菜商城的各个业务的算法解决能力,并取得
突出项目绩效。
项目:销量预测系统,支撑公司全部业务场景的预测需求
凌晨采购侧的销量预测:百万量级SKU,综合使用多粒度多算法进行建模(小时级别和日级别,指数平滑,prophet,线性回归,xgboost等)。预测准确率达到业界top水平:
蔬果类日均wmape达到21%左右,标品类日均wmape在20%~35%,。
夜间加工侧的销量预测:几十万量级SKU,日均wmape达到10%,大幅提高仓内作业
链效率,使用线性回归算法。
大促时GMV实时预测:对大促期间的销售行为进行分钟粒度的建模分析,研发自适应
销售冲锋的预测算法,mape达到10%。
其他业务场景预测,包括库容,库存健康等。
项目:归因分析降低蔬菜分拣剩余率
以降低每日蔬菜分拣剩余为目标,对业务逻辑链进行归因分析,将分拣剩余量归因到具
体岗位,使公司第一次量化掌握线下各个人工环节的运行情况,避免相互推诿,得到高
层高度认可。
分拣剩余率25%降到7%,每日自动运行,每日挽回大概几十万元损失。
项目:美菜商户每日购买SKU范围,采用搜广推的召回策略
召回率的baseline和极限分析:召回率范围是[50%,88%]
实验3种召回算法(其召回率):ALS(10%),MIND(35%),SDM(65%)
自主研发适合美菜用户特点的神经网络召回算法,召回率达到72%。神经网络结构是典
型的youtube召回网络结构,改进部分是用“用户稳定购买”和“用户不稳定购买”两
个子网络来表示用户兴趣,并将各个子网络输出的 embedding 和用户侧基本信息
embedding进行concat组成用户embedding。
项目:美菜商城部分频道商品排序
使用DeepFM进行排序,离线auc达到0.83,线上页面加购率32%。未来会尝试
DIEN,强化学习等算法。

公司介绍:致力于打造用于资产配置的量化投研平台的FinTech公司,B轮。
职责:
技术部负责人,团队规模近30人。
负责研发量化投研平台(包括A股,期货,期权,债券,基金,期权等)。

公司介绍:宠知道是宠物行业的SAAS服务商,提供预约预付、会员管理等SAAS服务功能。
职责;
负责技术部,向CEO汇报。技术部接近10人。
负责技术管理,招聘,绩效管理等。

1. 在阿里巴巴期间主导或者参与多个系统的java开发工作,比如轨迹系统,底盘系统
等。这些系统的性能和访问量都很高,在大促期间,访问量最高达到6000w次。

1. 在腾讯期间参与或主导多个NLP项目,包括问答聚类平台的问题聚类和问答推荐,QQ
地图的搜索排序等项目。
2. 负责QQ地图的搜索排序工作,包括query分析和ranking算法,准确率达到了竞品的
水平。
专利
作者:江红英,姜中博,钱线,李慧敏,王婵娟,王建宇。名称:搜索结果排序方法及系
统。专利号:201110269832X。
作者:江红英,姜中博,钱线,李慧敏,王婵娟,王建宇。名称:搜索方法及系统。专利
号:2011102213579。
作者:刘怀军,姜中博,方高林。名称:一种词汇质量挖掘评价方法及装置。专利号:
2009102371857。该专利同时在向美国,印度,巴西,俄罗斯申请。
作者:姜中博,刘怀军,方高林。名称:单句的主题词提取方法和装置。专利号:
200910209406X。
作者:姜中博,刘怀军,方高林。名称:一种基于问答平台的关键词评价方法和装置。专
利号:2009101626026。
作者:姜中博,刘怀军,方高林。名称:一种用于问答平台中问句的聚类方法及系统。专
利号:2009100905296。