职责业绩:
1.主导收集主流的自动驾驶域控制器方案及计算平台发展技术路线,含主流SOC及MCU芯片使用配置和逻辑计算资源等信息,研究基于域集中,中央集中式整车电子架构下的基于异构硬件平台上整合adaptive autosar和基于SOA服务的软件架构及原子服务化的技术路线,已完成现在信息的对比总结等,正用于部门下一步功能开发计划的参考。
2.带领系统集成团队在自研L4 项目中根据项目需求设计系统架构及功能定义,进行需求分解及接口抽象,确定感知数据类型,感知系统同步方案,融合预测规化控制结构化数据流定义,制定了系统原理及进行了系统整合集成,目前项目正在密集调试中。
3.参与AVP, TJP等合作demo项目感知方案及系统方案的review,协助硬件系统的集成工作及参与功能调试,已支持项目通过demo展示。
4.作为系统技术负责人和i-vista合作对接完成自动驾驶自然场景采集转化系统,共同讨论制定真值采集感知系统布局方案及数据同步采集方案,基于采集数据清洗标注,特征要素提取分类,虚拟场景生成的软件工具方案,目前系统已经完成,正用于场景生成。
5.负责搭建部门的SIL, HIL仿真系统,从功能仿真及感知仿真,场景目标类型,场景及车辆动力学软件工具,实时仿真系统,仿真的准确性,验收场景选取等方面编写了系统技术需求说明书,确定了适合当前产品测试迭代需求的仿真系统方案,目前基于VTD的SIL系统已完成,HIL项目正在正常推进中。
6.组建感知应用团队,目前已经针对项目前中后期感知相关各类工作进行了梳理,制订了相关的流程方法,通过各项目合作整理了camera, Lidar等标定方法,同时针对各类传感器的性能指标特性及环境的影响情况,梳理了验证传感器指标的testcase及操作方法,包含引入感知SDK,使用Rviz显示进行感知器件Raw data及目标物级别性能评估及项目感知器件应用技术支持,目前已经完成了自研项目中感知相关的匹配标定工作,并在样车快速安装评估了两个型号的传感器评估工作。
7.主导通过干预原车通信架构方式研究完成了量产MQB,MEB平台车辆Tiguan, E-lavida,ID4 的线控改制,并分别用Canoe CAPL脚本,基于嵌入式控制器PCAN使用C语言编写功能软件,基于Matlab simulink模型开发功能在Dspace Autobox上分别实现了车控程序,并成功进行了实车验证动作实现,目前正在接手部署基于NXP MPC5748及RTOS的嵌入式控制器功能软件开发,以统一进行项目部署。
8.正在参与中汽标准所牵头的自动驾驶通用技术要求法规制定,并参与撰写了部分章节内容,目前已经进入定稿阶段,同时参与高性能计算平台和智能网联新型电子电气架构研究项目。