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简历详情

更新时间：2025-05-07

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                                        视觉算法工程师                                    
                                

                                {{ direction }}
                            

                                40岁
                                /
                                男                                /
                                未知                                /
                                硕士                                /
                                3年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：半导体, 新能源, 科技

目前居住地：深圳

期望工作地：深圳市

目前年薪：0.00万元

期望年薪： 未填写

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2011-09 至 2014-06

专业

机械工程

就读学校

燕山大学硕士

在校时间

2007-09 至 2011-06

专业

机械设计制造及自动化

就读学校

湖北汽车工业学院科技学院统招本科

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

                                    任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任;

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            模型算法工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            内容 :

⚫ 模型训练及简化 :通过深度学习训练的的火焰数据集获得火焰检测模型及分割模型,对所得模型进

行简化量化压缩。

⚫ 模型部署:对所简化的深度学习模型使用C++部署到嵌入式芯片(sigmastar,nvidia,cvitek)进

行相应的检测识别。

工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            视觉算法工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            内容 :

⚫ 调研需求:调研用户需求,对接不同的算法任务,并根据用户需求设计搭建不同的算法模型,来制定

实施方案

⚫ 搜集数据:通过公开开源数据集、采购数据、已有业务的埋点日志、或是借助Scrapy爬虫,来搜集

原始数据

⚫ 数据处理:使用Pandas、Opencv、Hanlp等多种python模块库工具来清洗处理数据,使用

brat、labelme等工具进行数据标注

⚫ 模型构建:使用pytorch/tensorflow深度学习框架开发构建算法模型,利用预训练网络模型参数、

网络冻结等方法来加快训练过程

⚫ 模型调优:利用学习率衰减、dropout、L1正则,L2正则、激活函数、网络层数、损失函数、先验

参数以及超参数的调整来实验调优模型效果

⚫ 模型压缩:根据服务器性能,通过模型蒸馏、参数降维、参数共享等方法来压缩网络模型参数

⚫ 接口部署:采用Flask/Django后端开发框架,搭建部署网络服务接口、功能测试

⚫ 模型优化:持续跟踪用户反馈,扩充数据集,采用新的算法模型,不断优化和更新模型