用户策略运营负责人,为大盘的转化效率、导购效率和供给(人*货*券匹配)效率负责,工作内容包括平台导购链路优化及用户留存、促活策略输出,通过人货匹配实验的监控机制迭代、搜推模型优化及人x货x券模型匹配等,实现用户转化效率提升10%+
业务情况介绍---新、老客转化
新老客季度用户数和季度留存提升
>根据平台货品结构和用户结构,设计大盘(站内外)顶层的引流、复访、复购顶层架构,输出从数据、产品到应用层的正向刺激到反向干预的策略,并对用户进行网格化管理
>搭建用户动态监控模型,并结合用户的行为回归预测来访、购买及流失的节点,匹配用户的流失痛点输出促复访、促复购的策略,用户季度交易留存提升10%+
>搭建流失图谱,通过用户的行为和场景流失图谱,结合每层用户画像的目标,输出补贴、触达及内容等精细化策略,对场景进行网格化管理,用户负反馈下降12%-,季度复访率提升15%+
· 业务情况介绍---导购链路体验
用户导购路径优化及效率提升
>导购策略(为导购效率负责):大盘用户导购路径上重要节点触达及优化策略及机制搭建,包括浏览,加购,转化等重要行为节点的用户策略,通过搭建导购环节的流失模型,优化链路节点提升导购转化率4.5%-8%
>承接策略(为承接页转化负责):对站内外的承接链路及承接页做优化,保证承接的即时转化率,提升用户站内留存时长10%-20%
>监控机制:负责全用户层导购路径情况跟进,建立分用户层用户行为异常报警机制并制定对应策略解决(体验流失的反向干预)
· 业务情况介绍---人货券匹配实验管理
增量指标和有效实验数的提升
>人货匹配优化:以用增多目标输出运营白盒规则,并通过策略树模型结合GBDT优化算法机制,保证货品的即时性推荐的准确性和召回率,ipv转化率提升15%-20%
>品券匹配搭建:以用增钱效为目标输出以货品潜力模型,并通过增益模型和UE模型优化派券机制,保证每一层的增量客户成本下降,潜流用户增量客户成本下降20%-30%
>流程机制优化:输出大盘、分场景、分人群、分渠道的通用化和定制化指标,满足各业务视角的多场景协同监测,并搭建实验上线->数据观测->数据评估->实验放量->全量整体流程,与产品合作提升当前实验效率,优化当前数据指标维度,数据置信度,以及放量全量标准

平台策略团队-流量组组负责人,为大盘流量和用户效率负责,工作内容主要在首页资源位、搜推场景、导购场景的流量优化,通过流量调控、产品迭代、商品标签搭建进行协同优化,并结合[流量治理]和[选品机制]的持续迭代,实现各场景流量的高效分配和转化,DAU提升20%-30%,cvr提升0.6pp-1.2pp
· 业务情况介绍---流量策略机制
1)流量调控策略:搭建[大盘流量池分配]机制,设计多级流量池规则,保证行业流量独立和单品流量供给充足,解决流量不均和不够问题。
>首页分发:分析首页转化痛点,通过优化人/货标签体系+资源位分发机制+feed流推荐机制,提升首页人货匹配效率和用户兴趣度,新客cvr提升0.5-1.2pp
>场景迭代:搭建[场景化导购体系],通过兴趣圈层挖掘+商品标签优化+UI卖点优化,并根据用户体验反馈和需求分析,持续迭代场景,频道承接效率提升50%,ctr提升0.5pp
>选品机制:建立选品提报、评估机制,与行业对齐供给需求,确保搜推页的供给质量,
>监控体系:搭建流量监控体系和实时预警机制,通过优化渠道埋点和归因逻辑,满足各场域流量问题的追踪和产品迭代的时效性。
2) 数据/产品策略
>产品功能:搭建[人工流量调控]系统,通过10%-20%人工流量沉淀模型、方法论,为算法提供高效的数据支撑,实现行业冷启动和单品流量的供给健康
>商品标签体系:0-1搭建商品标签体系,结合业务场景及内容特性,通过搭建商品基础属性、营销属性、订单属性及场景属性等,保证商品特征可用性和扩展性,与算法协同通过实验和分析,持续迭代学习模型,提升搜推效率
3) 流量治理策略:(与算法、内审、行业)制定负例治理标准,定期输出治理报告,期间F1值55%-58%,负例下降50%-80%
· 业务情况介绍---用户场景挖掘(人x品x券匹配)
1. 团队工作内容及目标:为大盘用户数负责,通过[人群打标分层]、[用户行为洞察]、[场景挖掘],提高用户的下单频次和客单价,期间用户数提升30%+,新客客单价提升50%+。
2. 业务介绍
1)用户洞察分析:收集用户体验反馈,通过[调研]、[客服反馈]、[上下文内容]等分析、判断用户痛点和诉求,联动客服、用研和产品团队制定[帮助体系],并结合平台目标、行业属性和商品周期,挖掘用户价值,搭建[用户生命周期]、[下单概率]、[品类偏好]等核心模型,提升业务决策效率
2)行业洞察研究:分析各行业市场规模、渗透率、竞品等情况,基于平台基因及优势,定期输出平台单品的走势报告,为新老客转化提供高质量的供给保障
3)用户补贴策略:搭建用户补贴体系,通过不同玩法的场景,对不同层次的用户进行精细化补贴,提高用户体验和留存,实现补贴成本20%-30%的下降
4)用户触达策略:制定站内、外各渠道的召回路径方案,搭建触达评估体系,通过优化各渠道的落地页中的产品链路+内容策略,提升潜流用户召回,潜流用户cvr提升1.5pp

用户平台中心-用户工程研究负责人,为平台运营效率和行业新客转化负责,工作内容包括业务统筹、团队管理及项目管理
· 业务情况介绍---平台策略运营
1. 团队工作及目标:负责运营效率的提升,通过[人群效率]、[产品应用效率]及[标签应用效率]的协同优化,并结合AB实验沉淀方法论,为平台人货匹配和补贴效率赋能,运营效率提升50%+,大盘cvr提升0.8pp-1.5pp
2. 业务介绍---用户研究及机会洞察
1)人群效率:搭建用户核心价值模型,如用户生命周期、下单概率、流失概率等,根据业务目标需求制定用户圈层机制,以人群洞察为视角,输出投放人群包500+
2)标签体系:搭建标签知识图谱体系,根据核心场景业务指标,梳理标签结构,包含人-货-场3大实体,依据基础属性和行为数据建立图谱关系,确保标签体系的高效应用,与数据产品联动,搭建标签监控体系,制定标签治理方案,通过持续迭代对标签质量负责
3)产品运营:搭建人群圈选系统和触达策略系统,根据业务场景梳理产品需求优先级,与产品、技术联动设计核心产品功能,满足平台圈选和触达效率的提升,运营效率提升50%+
4)经营分析:搭建用户数据体系,输出以用户转化、流量效率、实验监控、内容触达等监控指标,根据ROI目标,联动业务、财务制定补贴监控预警,提升平台UE
业务情况介绍---行业策略(货品方向)
1. 团队工作及目标:负责包表配行业的新客转化,通过制定[选品机制]、[流量供给]、[定向补贴]等优化方案,并结合[场景化导购]的搭建和[商品标签]优化,实现算法效率提升和新客的高效转化,新客cvr提升0.6pp-1.2pp(高于大盘水平)
2. 业务介绍:
1)行业研究:分析行业基本情况、根据行业发展趋势、目标用户及公司核心壁垒,分析竞品平台的市场动向和内容矩阵,挖掘新机会点,提高货品供给质量
2)用户洞察:分析用户行为数据、偏好度和类目交叉渗透效率,定位新客转化中人货匹配低、兴趣渗透低、交叉渗透低3个核心问题,并向行业输出对应的各指标优化方案,通过[调研问卷]、[客服反馈]、[上下文内容分析]等搜集用户体验反馈,联动客服、用研和产品优化[帮助体系]
3)供给策略:制定供给侧的全链路优化方案,从“人群洞察视角”出发,分析商品、流量及补贴供给效率、评估供给匹配度和健康度,通过[体验+场景]的组合拳方式搭建各类频道页,联动业务优化选品机制和人群包,并对不同的用户进行定向补贴,新客cvr提升0.6pp-1.2pp
4)商品标签体系:搭建商品营销和场景属性标签结构,保证商品特征扩展性,优化商卡到商详的标签,并通过UI优化提炼商品卖点,通过与算法协同实验和分析,持续迭代学习模型,提升匹配效率

1. 团队工作及目标:用户增长负责人,负责交易用户转化,在活动/社群/会员等营销场景中展开促销,实现行业用户数200%-300%增长
2. 业务介绍:
1)行业分析及监控:分析行业数据和市场趋势,根据竞品动向挖掘机会点,结合北极星指标,制定全年营销目标和成本预算,并搭建指标监控体系,提升日常监控效率
2)用户洞察:搭建用户价值模型,根据B\C端的采购规模和使用体验进行交叉分析,联动BD团队,对不同层次的用户访谈调研,判断高潜和高价值用户的痛点和诉求,输出分析报告和定制化临时解决方案,提高用户满意度
3)活动运营:策划全站线上线下活动 15+,并根据高价值客户的满意度,策划定制化活动福利,通过大额奖品、技术增值服务、创意推广内容、行业座谈会等活动形式,提升客户的品牌心智和体验度,客户整体购买力提升100%-200%+
4)会员运营:搭建平台的会员体系,依据NPS和转化数据,诊断产品痛点和用户诉求,设计[低价采购、免费试用时长、技术解决时效]等核心权益,并根据不同等级的成本设计成长路径,重点解决未购、成长和潜流用户的转化、流失问题,提升客户满意度和决策效率,补贴成本下降40%,用户复购率提高60%+
5)社群运营:搭建社群运营体系,根据采购规模和使用密集度,分别对采购者和产品使用者进行分层,社群建立20+,并输出”头部”社群一对一专属服务体系,为其提供定制化增值服务和解决方案,提升用户满意度和忠诚度,用户在全年的交易300%+增长

团队工作及目标:用户增长团队-产品运营负责人,负责资金端-海融易平台的理财交易目标,通过策划25+中大型活动、搭建会员体系及社群营销,实现交易额200%+的增长

业务目标情况:负责资金端平台的全年营销活动计划,通过策划15个+中大型活动,实现交易额150%-200%增长

业务目标情况:负责客户的精准投放,保证货品转化率